map,filter,reduce函数总结

#map：处理序列中的每一个元素，得到的结果是一个‘列表（迭代器）’，该列表元素个数及位置与原来一样
#map处理的对象可以是列表，列表中的内容可以是字符串，数字，。。也可以只处理一个独立的字符串

#filter：遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是True，则留下来

people = [
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupeiqi','age':1020},
{'name':'yuanhao','age':201},
{'name': 'yuanhao', 'age': 18}
]

# a = list(filter(lambda p:p['age']<20,people))#获取年龄小于20岁的人...#p可以用其他字符串代替
# print(a)

#reduce：处理一个序列，然后把序列进行合并操作
from functools import reduce #必须先导入模块

转载于:https://www.cnblogs.com/lhqlhq/p/8693763.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的map,filter,reduce函数总结的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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