数据结构:稀疏数组

  当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

  稀疏数组的处理方法是:

      ①记录数组一共几行几列，有多少个不同的值。

      ②把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。

 

 

 稀疏数组代码实例:

package com.lineStructure;public class array {public static void main(String[] args){// 创建一个原始的二维数组// 0表示没有棋子 1:黑子 2:白子int[][] chessArr = new int[11][11];chessArr[1][2] = 1;chessArr[2][3] = 2;for(int[] row : chessArr){for(int data : row){System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}// 将二维数组转稀疏数组// 1. 先遍历二维数组, 得到非0数据的个数int sum = 0;for(int i=0; i<chessArr.length;i++){for(int j=0; j<chessArr[0].length;j++){if(chessArr[i][j] != 0)sum++;}}// 2. 创建对应的稀疏数组int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];// 为稀疏数组赋值sparseArr[0][0] = 11; // 保存行sparseArr[0][1] = 11; // 保存列sparseArr[0][2] = sum; // 保存个数// 遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中int count = 0;for(int i=0; i<chessArr.length;i++){for(int j=0; j<chessArr[0].length;j++){if(chessArr[i][j] != 0){count++;sparseArr[count][0] = i;sparseArr[count][1] = j;sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];}}}System.out.println("稀疏数组为......");// 输出稀疏数组的形式for(int i = 0; i<sparseArr.length;i++){System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);}// 将稀疏数组----->恢复成 原始的二维数组int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];}// 恢复后的二维数组System.out.println("恢复后的二维数组......");for(int[] row : chessArr2){for(int data : row){System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}} }

 

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的数据结构:稀疏数组的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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