MySQL第10天：MySQL索引优化分析之索引介绍

       MySQL索引优化分析之索引简介
1、索引是什么？
2、索引优势、劣势
3、索引分类、基本语法
4、索引结构
5、哪些情况需要创建索引？
6、哪些情况不需要创建索引？

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1、索引是什么？

（1）定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，排好序的快速查找的数据结构。

（2）结论：1）索引的目的是提高查询效率，可以类比字典。2）在数据之外，数据库系统还维护着满足特定算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引（B tree 索引）。3）索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

注意：我们平常所说的索引都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织索引。其中聚集索引，次要索引，符合索引，前缀索引，唯一索引默认使用B+树索引，统称索引，除了B+树类型索引外还有哈希索引（hash index）。

2、索引优势、劣势

优势：

（1）类似图书馆书目索引，提高数据检索的效率，降低书库的IO成本；
（2）通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。

劣势：

（1）索引是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也占用空间。
（2）虽然索引提高了查询速度，但同时降低了更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，调整因更新带来的键值变化后的索引信息。
（3）索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大量的表，就需要花事件研究建立优秀的索引或优化查询语句。

3、索引分类

分类：

（1）单值索引
         一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引（建议一个表不超过5个索引）。

（2）唯一索引
        索引列的值必须唯一，但允许有空值。

（3）符合索引
       一个索引包含多个列

基本语法：

4、索引结构

（1）BTree索引
（2）Hash索引
（3）full-text索引
（4）R-Tree索引

BTree索引解索原理：

5、哪些情况需要创建索引？

6、哪些情况不需要创建索引？ 

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的MySQL第10天：MySQL索引优化分析之索引介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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