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算法:编辑距离

发布时间:2025/6/15 47 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 算法:编辑距离 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

题目描述:

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

示例 1:输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')输入: word1 = "intention", word2 = "execution" 输出: 5 解释: intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')

代码:

class Solution { public:int minDistance(string word1, string word2) {int n = word1.length();int m = word2.length();// 有一个字符串为空串if (n * m == 0) return n + m;// DP 数组int D[n + 1][m + 1];// 边界状态初始化for (int i = 0; i < n + 1; i++) {D[i][0] = i;}for (int j = 0; j < m + 1; j++) {D[0][j] = j;}// 计算所有 DP 值for (int i = 1; i < n + 1; i++) {for (int j = 1; j < m + 1; j++) {int left = D[i - 1][j] + 1;int down = D[i][j - 1] + 1;int left_down = D[i - 1][j - 1];//判断两个字符串最后一个字符是否相等if (word1[i - 1] != word2[j - 1]) left_down += 1;D[i][j] = min(left, min(down, left_down));}}return D[n][m];} };

这是一道很经典的动态规划题目,大家可以去学学,我起抛砖引玉的作用。

详细学习地址:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/

 

 

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的算法:编辑距离的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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