Python一些特殊用法(map、reduce、filter、lambda、列表推导式等)
- Map函数：
原型：map(function, sequence)，作用是将一个列表映射到另一个列表，
使用方法：
def f(x):
return x**2
l = range(1,10)
map(f,l)
Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- Reduce函数
原型：reduce(function, sequence, startValue)，作用是将一个列表归纳为一个输出，
使用方法：
def f2(x,y):
return x+y
reduce(f1,l)
Out[7]: 45
reduce(f2,l,10)
Out[8]: 55
- Filter函数
原型：filter(function, sequence)，作用是按照所定义的函数过滤掉列表中的一些元素，
使用方法：
def f2(x):
return x%2 != 0
filter(f2,l)
Out[5]: [1, 3, 5, 7, 9]
记住：这里的function必须返回布尔值。
- Lambda函数
原型：lambda <参数>: 函数体，隐函数，定义一些简单的操作，
使用方法：
f3 = lambda x: x**2
f3(2)
Out[10]: 4
还可以结合map、reduce、filter来使用，如：
map(f3,l)
Out[11]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- 列表推导式
基本形式：[x for item in sequence <if (conditions)>], 这里x表示对item的操作，
使用方法：
[i**2 for i in l]
Out[12]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- 字典设置默认值
python字典中设置条目默认值在有些时候非常有用，例如初始化一个字典的时候。
使用方法：
x = {}
x.setdefault(1,0)
Out[15]: 0
x[2] = 10
x
Out[17]: {1: 0, 2: 10}
x.setdefault(2,1)
Out[18]: 10
总结
以上是生活随笔为你收集整理的Python一些特殊用法(map、reduce、filter、lambda、列表推导式等)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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