SQL 百万级别记录优化之 -- 单引号带来的性能下降
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SQL 百万级别记录优化之 -- 单引号带来的性能下降
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update TIMAGEDATA_TD set MSISDNGROUPID=4 where IMSI >= 13600000000 and IMSI <= 13699999999; IMSI 是一个 char 类型的字段,但是存储的都是数值类型(历史问题)。。。
我们知道,oracle ,mysql 都是支持 字符型字段使用 数值的(也就是不加单引号) 查询条件 直接上结果: 优化之前: 这里可以看到,在字符型 char 使用 数值来作为条件查询的时候,查询时间是 24 秒以上, 这是明显有问题的,trace 之后结果如下: 发现,CPU使用量,等待时间,物理IO请求都是异常的大。 好吧,不在多说,这里就是一个经验的问题,把查询条件中的字符类型加上双引号,如下: trace 结果如下: 总结: 算是一个比较普通的习惯问题,一般人如果有好的习惯也不会有这样的事情发生, 原理大概是不同类型的话,就需要对每个字段进行类型转换,那么原有的字段索引就不能使用了, 因为这个表是一个千万级别的大表,所以导致了全表扫描性能的下降是致命的。。转载于:https://my.oschina.net/samuelzuuka/blog/733488
总结
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