机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)

 目录

1.条件概率    2.独立性   3.全概率公式   4.贝叶斯公式   5.伯努利模型   6.随机变量的分布   7.分布函数    

---

1.条件概率

---

2.独立性

---

3.全概率公式

---

4.贝叶斯公式

---

5.伯努利模型

---

6.随机变量的分布

离散：

连续：

两者关系：

 

---

 7.分布函数

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hyacinthwyd/p/8989447.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的机器学习中涉及的概率论知识回顾(一)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。