Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结

　　　　　　　　　　　　　　Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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　　本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令，如果想要了解更多，比如滚动编辑，融合镜像文件，目录的空间配额等运维操作，请参考我之前的笔记：https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html

 

1>.基本语法

[root@node105 ~]# hadoop fs

2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息

[root@node105 ~]# hadoop fs -help put

3>.显示某个目录的信息

[root@node105 ~]# hadoop fs -ls /

4>.在hdfs上创建目录

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -mkdir /data

5>.将本地的文件剪切到hdfs集群上

6>.查看文件内容

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -cat /data/yinzhengjie.blog

7>.追加一个文件到hdfs中已经存在的一个文件末尾

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -appendToFile ./yinzhengjie.log /data/yinzhengjie.blog

8>.显示一个文件的末尾

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -tail /data/yinzhengjie.blog

9>.修改权限

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -chmod 755 /data/yinzhengjie.blog

10>.修改文件的所属者

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -chown root:root /data/yinzhengjie.blog

11>.从本地文件系统拷贝文件到hdfs集群中

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -copyFromLocal ./yinzhengjie.log /data

12>.从hdfs集群拷贝数据到本地

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -copyToLocal /data/yinzhengjie.blog yinzhengjie.blog-2

13>.在hdfs集群中从一个目录拷贝到另外一个目录中

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -cp /data/yinzhengjie.blog /yinzhengjie

14>.在hdfs就群中，从一个目录移动到另外一个目录

hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -mv /yinzhengjie/yinzhengjie.blog /data/yinzhengjie.blog-2

15>.下载文件到本地

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -get /data/yinzhengjie.blog-2 ./

16>.将hdfs中多个文件的内容下载到本地并仅生成一个文件

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -getmerge /yinzhengjie-data/* ./yinzhengjie.log

 

17>.将本地文件上传的hdfs指定目录并改名

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -put ./yinzhengjie.log /yinzhengjie-data/merge.log

18>.删除hdfs集群中国的某个文件或文件夹

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -rm /yinzhengjie-data/yinzhengjie.blog-2

19>.删除空的文件夹

[hdfs@node105 ~]$ hadoop fs -rmdir /data

20>.统计hdfs文件系统可用空间信息

[root@calculation101 ~]# hadoop fs -df -h /

21>.统计文件夹的大小信息

[hdfs@calculation101 ~]$ hadoop fs -du -h /user/

22>.设置hdfs文件中的副本数量

[root@calculation101 ~]# hadoop fs -setrep 10 /user/yinzhengjie_output/part-m-00000

 

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总结

以上是生活随笔为你收集整理的Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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