python -yield理解

参考：https://foofish.net/iterators-vs-generators.html

从网上看到一个面试题，求最后的输出结果：

def add(n, i):
return n+i
def test():
for i in range(4):
yield i
g = test()

for n in [1, 10, 5]:
g=(add(n, i) for i in g)
print(list(g)）

输出结果：
[1, 2, 3, 4]
[]
[]
list数据类型强转也可以读取生成器的值，第一次循环n=1的时候 生成器g已经被读取了一遍，所以后面
# n =10,n=5的时候生成器不能再被读取 就出现了空的list []   t = test()
for n in [1, 10, 5]:
t = (add(n, i) for i in t)
print(list(t))
输出结果：
[15, 16, 17, 18]
n=1, t = (add(n, i) for i in t) 若取生成器值应为[1,2,3,4]
n=10, t = (add(n, i) for i in (add(n, i) for i in t)),若取值应为[20,21,22,23]
n=5, t=(add(n, i) for i in (add(n, i) for i in (add(n, i) for i in t))),若取值[15, 16, 17, 18]

test()因为函数里面没有return，而是yield 生成器对象，表示test（）是一个生成器，g=test（）并不会立即执行，
只有当它被隐示或者显示的调用next时才能真正执行test（）里面的代码；
生成器的值只能被读取一次；



注意：以上均是自己的个人理解，有问题请指教。

转载于:https://www.cnblogs.com/t-ae/p/10743217.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python -yield理解的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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