欢迎访问 生活随笔!

生活随笔

当前位置: 首页 > 编程语言 > python >内容正文

python

吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型

发布时间:2025/6/17 python 38 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
from sklearn.preprocessing import StandardScaler#数据预处理标准化StandardScaler模型 def test_StandardScaler():X=[[1,5,1,2,10],[2,6,3,2,7],[3,7,5,6,4,],[4,8,7,8,1]]print("before transform:",X)scaler=StandardScaler()scaler.fit(X)print("scale_ is :",scaler.scale_)print("mean_ is :",scaler.mean_)print("var_ is :",scaler.var_)print("after transform:",scaler.transform(X))# 调用 test_StandardScaler test_StandardScaler()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tszr/p/10801966.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错,欢迎将生活随笔推荐给好友。