欢迎访问 生活随笔!

生活随笔

当前位置: 首页 > 运维知识 > windows >内容正文

windows

【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( 线性卷积计算方法列举 | 线性卷积计算案例一 | 根据 线性卷积 定义直接计算 卷积 )

发布时间:2025/6/17 windows 42 豆豆

文章目录

  • 一、线性卷积计算方法
  • 二、线性卷积计算示例一 ( 直接法 )





一、线性卷积计算方法



线性卷积计算方法 :

  • 直接法 : 根据 线性卷积 定义 直接计算 ;
  • 图解法 :
  • 不进位乘法 :
  • 编程计算 :




二、线性卷积计算示例一 ( 直接法 )



给定如下两个序列 :

x(n)={1,−1,2}[0,2]x(n) = \{ 1 , -1, 2 \}_{[0,2]}x(n)={1,1,2}[0,2]

h(n)={3,0,−1}[0,2]h(n) = \{ 3, 0, -1\}_{[0,2]}h(n)={3,0,1}[0,2]

y(n)=x(n)∗h(n)y(n) = x(n) * h(n)y(n)=x(n)h(n) ;


x(n)x(n)x(n) 可以表示成如下序列 :

x(n)=δ(n)−δ(n−1)+2δ(n−2)x(n) = \delta(n) - \delta(n - 1) + 2\delta(n - 2)x(n)=δ(n)δ(n1)+2δ(n2)


当输入为 δ(n)\delta(n)δ(n) 时 , 输出为 h(n)={3,0,−1}h(n) = \{ 3, 0, -1\}h(n)={3,0,1} ;

δ(n)→h(n)={3,0,−1}\delta(n) \rightarrow h(n) = \{ 3, 0, -1\}δ(n)h(n)={3,0,1}


当输入为 −δ(n−1)- \delta(n - 1)δ(n1) 时 , 输出为 −h(n−1)-h(n - 1)h(n1) , 先将 h(n)h(n)h(n) 右移一位变为 h(n−1)={0,3,0,−1}h(n - 1) = \{0, 3, 0, -1\}h(n1)={0,3,0,1} , 然后再将其取负 −h(n−1)={0,−3,0,1}-h(n - 1) = \{0, -3, 0, 1\}h(n1)={0,3,0,1} ;

δ(n)→−h(n−1)={0,−3,0,1}\delta(n) \rightarrow -h(n - 1) = \{0, -3, 0, 1\}δ(n)h(n1)={0,3,0,1}


当输入为 2δ(n−2)2 \delta(n - 2)2δ(n2) 时 , 输出为 2h(n−2)2h(n - 2)2h(n2) , 先将 h(n)h(n)h(n) 右移 2 位变为 h(n−2)={0,0,3,0,−1}h(n - 2) = \{0, 0, 3, 0, -1\}h(n2)={0,0,3,0,1} , 然后再将其乘以 2 得到 2h(n−2)={0,0,6,0,−2}2 h(n - 2) = \{0, 0 , 6, 0, -2\}2h(n2)={0,0,6,0,2} ;

2δ(n−2)→2h(n−2)={0,0,6,0,−2}2 \delta(n - 2) \rightarrow 2 h(n - 2) = \{0, 0 , 6, 0, -2\}2δ(n2)2h(n2)={0,0,6,0,2}


x(n)=δ(n)−δ(n−1)+2δ(n−2)x(n) = \delta(n) - \delta(n - 1) + 2\delta(n - 2)x(n)=δ(n)δ(n1)+2δ(n2)

对应的输出序列 :

y(n)=h(n)−h(n−1)+2h(n−2)y(n) = h(n) - h(n - 1) + 2h(n - 2)y(n)=h(n)h(n1)+2h(n2)

{3,0,−1}\{ 3, 0, -1\}{3,0,1}
{0,−3,0,1}\{0, -3, 0, 1\}{0,3,0,1}
{0,0,6,0,−2}\{0, 0 , 6, 0, -2\}{0,0,6,0,2}

三个序列相加的结果是 {3,−3,5,1,−2}\{3, -3, 5 , 1, -2\}{3,3,5,1,2} , nnn 的取值范围是 000 ~ 444 ;

线性时不变 系统中 , 先变换后移位先移位后变换 得到的 输出序列 是相同的 ;


最终结果为 :

y(n)=h(n)−h(n−1)+2h(n−2)={3,−3,5,1,−2}[0,4]y(n) = h(n) - h(n - 1) + 2h(n - 2) = \{3, -3, 5 , 1, -2\}_{[0, 4]}y(n)=h(n)h(n1)+2h(n2)={3,3,5,1,2}[0,4]


上述 根据 " 线性卷积 " 定义 , 直接计算 ;

" 输出序列 " 等于 " 输入序列 " 与 " 系统单位脉冲响应 " 的卷积 ;

输入序列为 : x(n)=δ(n)−δ(n−1)+2δ(n−2)x(n) = \delta(n) - \delta(n - 1) + 2\delta(n - 2)x(n)=δ(n)δ(n1)+2δ(n2)

系统脉冲响应为 : h(n)={3,0,−1}[0,2]h(n) = \{ 3, 0, -1\}_{[0,2]}h(n)={3,0,1}[0,2]

输出序列 : 就是 x(n)∗y(n)x(n) * y(n)x(n)y(n) 的卷积 ;

这里求出 " 输出序列 " 即可得到 x(n)∗y(n)x(n) * y(n)x(n)y(n) 的卷积结果 ;

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( 线性卷积计算方法列举 | 线性卷积计算案例一 | 根据 线性卷积 定义直接计算 卷积 )的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错,欢迎将生活随笔推荐给好友。