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【数字信号处理】LTI 系统因果性与稳定性示例 ( 示例一 | 示例二 )

发布时间:2025/6/17 windows 41 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 【数字信号处理】LTI 系统因果性与稳定性示例 ( 示例一 | 示例二 ) 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

文章目录

  • 一、系统因果性与稳定性示例一
  • 二、系统因果性与稳定性示例二





一、系统因果性与稳定性示例一



判断系统的 因果性 与 稳定性 :

y(n)=1N∑k=0N−1x(n−k)y(n) = \cfrac{1}{N}\sum_{k=0}^{N-1}x(n-k)y(n)=N1k=0N1x(nk)


因果性 : " 离散时间系统 " nnn 时刻" 输出 " , 只取决于 nnn 时刻 及 nnn 时刻 之前 " 输入序列 " , 与 nnn 时刻之后 " 输入序列 " 无关 ;

稳定性 : 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ;


因果性证明 :

由于 kkk 的取值范围是 [0,N−1][0, N-1][0,N1] 区间 ,

y(n)y(n)y(n)x(n),x(n−1),⋯,x(n−N+1)x(n) , x(n-1) , \cdots , x(n - N + 1)x(n),x(n1),,x(nN+1) 有关 ;

也就是 y(n)y(n)y(n) 只与nnn 时刻以及 nnn 时刻之前的 " 输入序列 " 有关 ,

因此 , 该系统具有 " 因果性 " ;


稳定性证明 :

如果 ∣x(n)∣≤B|x(n)| \leq Bx(n)B , 是有界的 ,

则有 ∣y(n)∣≤1N×NB=B|y(n)| \leq \cfrac{1}{N} \times NB = By(n)N1×NB=B , 求和的结果也是有界的 ,

∑h(n)<∞\sum h(n) < \inftyh(n)< 就是不可和的 ;

因此 , 该系统具有 " 稳定性 " ;





二、系统因果性与稳定性示例二



判断系统的 因果性 与 稳定性 :

y(n)=ex(n)y(n) = e^{x(n)}y(n)=ex(n)


因果性 : " 离散时间系统 " nnn 时刻" 输出 " , 只取决于 nnn 时刻 及 nnn 时刻 之前 " 输入序列 " , 与 nnn 时刻之后 " 输入序列 " 无关 ;

稳定性 : 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ;


因果性证明 :

y(n)y(n)y(n)x(n)x(n)x(n) 有关 ;

也就是 y(n)y(n)y(n) nnn 时刻以及 nnn 时刻之前的 " 输入序列 " 有关 , 更准确的说是 只与 nnn 时刻的 x(n)x(n)x(n) 有关 ;

因此 , 该系统具有 " 因果性 " ;


稳定性证明 :

如果 ∣x(n)∣≤B|x(n)| \leq Bx(n)B , 是有界的 ,

则有 ∣y(n)∣≤eB|y(n)| \leq e^By(n)eB , 求和的结果也是有界的 ,

∑h(n)<∞\sum h(n) < \inftyh(n)< 就是不可和的 ;

因此 , 该系统具有 " 稳定性 " ;

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【数字信号处理】LTI 系统因果性与稳定性示例 ( 示例一 | 示例二 )的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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