【数字信号处理】相关函数 ( 能量信号 | 能量信号的互相关函数 | 能量信号的自相关函数 )
文章目录
- 一、互相关函数
- 二、自相关函数
信号根据 " 能量 " 可以分为 " 能量信号 " 和 " 功率信号 " ;
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信号能量定义 : 整个轴上的能量先进行平方 , 然后求积分 ; 如果 能量 小于 无穷 , 则该信号 是 能量信号 ; 有限区间内的信号称为能量信号 ;
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信号功率定义 : 在一个信号周期内 , 进行积分求和操作 ; 如果 功率 小于 无穷 , 则该信号 是 功率信号 ; 周期信号 , 随机信号 是功率信号 ;
本篇博客中的 互相关函数 和 自相关函数 , 都是 " 能量信号 " 的 相关函数 ;
一、互相关函数
互相关函数 表示的是 两个不同的信号 之间的相关性 ;
x(n)x(n)x(n) 与 y(n)y(n)y(n) 的 " 互相关函数 " 如下 ,
rxy(m)=∑n=−∞+∞x∗(n)y(n+m)r_{xy}(m) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x^*(n) y(n + m)rxy(m)=n=−∞∑+∞x∗(n)y(n+m)
其中 y(n)y(n)y(n) 进行了移位 , 向左移动了 mmm 单位 ,
该 " 互相关函数 " 求的是 y(n)y(n)y(n) 移位 mmm 后的序列 与 x(n)x(n)x(n) 序列之间的关系 ;
注意这里的 nnn 表示的是时刻 , mmm 表示的是信号移动的间隔 ;
该 " 互相关函数 " 表示的是 x(n)x(n)x(n) 信号 , 与 隔了 mmm 时间后的 y(n)y(n)y(n) 信号之间的关系 ;
这 222 个信号 ( 序列 ) 之间 " 关系 " 是一个 函数 , 函数的自变量是 mmm 间隔 , 不是 nnn ;
二、自相关函数
自相关函数 ( Autocorrelation Function ) :
rxx(m)=∑n=−∞+∞x∗(n)x(n+m)=rx(m)r_{xx}(m) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x^*(n) x(n + m) = r_x(m)rxx(m)=n=−∞∑+∞x∗(n)x(n+m)=rx(m)
" 自相关函数 " 是 " 自己信号 " 与 " 隔一段时间后的 自己信号 " 之间的 相关性 ;
如果 m=0m = 0m=0 时 , " 自己信号 " 与 " 隔一段时间 mmm 后的自己信号 " 完全相等 , 该值就是 信号的能量 ;
rx(0)=∑n=−∞+∞∣x(n)∣2=Er_{x}(0) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} |x(n)|^2= Erx(0)=n=−∞∑+∞∣x(n)∣2=E
总结
以上是生活随笔为你收集整理的【数字信号处理】相关函数 ( 能量信号 | 能量信号的互相关函数 | 能量信号的自相关函数 )的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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