【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 )
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- 一、正弦信号 的 自相关函数 分析
一、正弦信号 的 自相关函数 分析
正弦信号 AsinωnA \sin \omega nAsinωn ,
其 幅度 A=1A = 1A=1 , 功率 Ps=0.5P_s = 0.5Ps=0.5 , 下图是该正弦信号的函数图 :
白噪声信号 N(n)N(n)N(n) , 方差 111 , 信噪比 SNR=−3dB\rm SNR = -3dBSNR=−3dB , 信号长度为 512512512 ;
下图是 正弦信号 s(n)=Asinωns(n) = A \sin \omega ns(n)=Asinωn 与 白噪声信号 N(n)N(n)N(n) 叠加后的 函数图 :
从上图中 , 基本看不到信号 , 信号完全淹没在噪声中了 ;
求 正弦信号 s(n)=Asinωns(n) = A \sin \omega ns(n)=Asinωn 与 白噪声信号 N(n)N(n)N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m)r(m)r(m) , 可以得到如下的函数图 :
在 自相关函数 r(m)r(m)r(m) 中的 m=0m = 0m=0 点处 , 相关性很大 , 此处是
信号功率+噪声功率=1.5信号功率 + 噪声功率 = 1.5信号功率+噪声功率=1.5
信号功率是 0.50.50.5 , 噪声的功率是 111 ,
在 m=0m = 0m=0 处 , 白噪声的功率是 111 , 信号的功率是 0.50.50.5 ;
在其它地方 m≠0m \not= 0m=0 时 , 白噪声功率趋近于 000 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ;
总结
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