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【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为实部序列与虚部序列 | 实部傅里叶变换 | 虚部傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 )

发布时间:2025/6/17 编程问答 50 豆豆

文章目录

  • 一、前置概念
    • 1、序列对称分解定理
    • 2、傅里叶变换
    • 3、傅里叶变换的共轭对称分解
  • 二、序列傅里叶变换共轭对称性质
    • 0、序列傅里叶变换共轭对称性质
      • x(n) 分解为实部序列与虚部序列
      • x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 )
      • X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列
      • X(e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 )
    • 1、序列实部傅里叶变换
    • 2、序列虚部傅里叶变换
    • 3、共轭对称序列傅里叶变换
    • 4、共轭反对称序列傅里叶变换





一、前置概念




1、序列对称分解定理


序列对称分解定理 : 任意一个 序列 x(n)x(n)x(n) , 都可以使用其 共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe(n)共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo(n) 之和来表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe(n)+xo(n)

共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之间的关系如下 :

xe(n)=0.5[x(n)+x∗(−n)]x_e(n) = 0.5[x(n) + x^*(-n)]xe(n)=0.5[x(n)+x(n)]

共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo(n)原序列 x(n)x(n)x(n) 之间的关系如下 :

xo(n)=0.5[x(n)−x∗(−n)]x_o(n) = 0.5[x(n) - x^*(-n)]xo(n)=0.5[x(n)x(n)]


2、傅里叶变换


x(n)x(n)x(n)傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) ,

x(n)x(n)x(n) 存在 共轭对称 xe(n)x_e(n)xe(n)共轭反对称 xo(n)x_o(n)xo(n) ,

X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 也存在着 共轭对称 Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe(ejω)共轭反对称 Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo(ejω) ;


3、傅里叶变换的共轭对称分解


傅里叶变换的共轭对称分解 :

X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)X(e^{j\omega}) = X_e(e^{j\omega}) + X_o(e^{j\omega})X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)

其中 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω)x(n)x(n)x(n) 的傅里叶变换 , Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe(ejω) 是傅里叶变换的 共轭对称分量 , Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo(ejω) 是傅里叶变换的 共轭反对称分量 ,





二、序列傅里叶变换共轭对称性质




0、序列傅里叶变换共轭对称性质


x(n) 分解为实部序列与虚部序列

x(n)x(n)x(n) 可以分解为 实部序列 xR(n)x_R(n)xR(n)虚部序列 jxI(n)j x_I(n)jxI(n) :

x(n)=xR(n)+jxI(n)x(n) = x_R(n) + j x_I(n)x(n)=xR(n)+jxI(n)

x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 )

根据序列对称分解定理 , x(n)x(n)x(n) 还可以由序列的 共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe(n)共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo(n) 之和表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe(n)+xo(n)


X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列

x(n)x(n)x(n) 的傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 也可以分解为 实部序列 XR(ejω)X_R(e^{j\omega})XR(ejω)虚部序列 jXI(ejω)j X_I(e^{j\omega})jXI(ejω) :

X(ejω)=XR(ejω)+jXI(ejω)X(e^{j\omega}) =X_R(e^{j\omega})+ j X_I(e^{j\omega})X(ejω)=XR(ejω)+jXI(ejω)

X(e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 )

根据 傅里叶变换的共轭对称分解 , x(n)x(n)x(n) 的傅里叶变换 , 可以由 x(n)x(n)x(n)共轭对称序列 的傅里叶变换 Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe(ejω)x(n)x(n)x(n)共轭反对称序列 的傅里叶变换 Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo(ejω) 之和表示 ;

X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)X(e^{j\omega}) = X_e(e^{j\omega}) + X_o(e^{j\omega})X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)


1、序列实部傅里叶变换


x(n)x(n)x(n) 序列的 实部 xR(n)x_R(n)xR(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n)傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω)共轭对称序列 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe(ejω);

xR(n)x_R(n)xR(n) 的 傅里叶变换 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe(ejω) 具备 共轭对称性 ;

xR(n)⟷SFTXe(ejω)x_R(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega})xR(n)SFTXe(ejω)


2、序列虚部傅里叶变换


x(n)x(n)x(n) 序列的 虚部 xI(n)x_I(n)xI(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n)傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω)共轭反对称序列 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo(ejω);

jxI(n)jx_I(n)jxI(n) 的 傅里叶变换 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo(ejω) 具备 共轭反对称性 :

jxI(n)⟷SFTXo(ejω)jx_I(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_o(e^{j \omega})jxI(n)SFTXo(ejω)


3、共轭对称序列傅里叶变换


x(n)x(n)x(n)共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe(n)傅里叶变换 , 一定是一个 实序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR(ejω)

xe(n)⟷SFTXR(ejω)x_e(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_R(e^{j \omega})xe(n)SFTXR(ejω)


4、共轭反对称序列傅里叶变换


x(n)x(n)x(n)共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo(n)傅里叶变换 , 一定是一个 纯虚序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR(ejω)

xo(n)⟷SFTjXI(ejω)x_o(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow jX_I(e^{j \omega})xo(n)SFTjXI(ejω)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为实部序列与虚部序列 | 实部傅里叶变换 | 虚部傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 )的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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