同一局域网内_Pycharm访问服务器

1. 我的虚拟环境名字

tensorflow_18

2.anaconda中虚拟环境的真正python解释器的位置，感觉好坑

/home/zh/anaconda3/envs/tensorflow_18/bin/python [因为默认python为3.6.0]

3. 这个虚拟环境对应安装的所有package位置：

/home/zh/anaconda3/envs/tensorflow_18/lib/pythonx.x/site-packages
我是怎么找到的呢？
直接find / -name "tensorflow-gpu"
然后就找到了tensorflow-gpu所在的位置：
/home/zh/anaconda3/envs/tensorflow_18/lib/pythonx.x/site-packages

4. 使用远程服务器(无GUI)的gpu编译python，使用是服务器上配置好的tensorflow_18虚拟环境

然后同步pycharm中的代码到服务器，然后点击run默认就是运行服务器上的文件
过程有两大步：

• 在pycharmn中建立一个本地文件通过ssh,sftp同步到远程服务器的映射】
• 在pycharm中设置当前project的解释器为远程服务器的解释器，并设置好本地与服务器的文件映射

5. 错了很多次，猜了很多坑，最后的步骤：

• 首先本地和服务器都建一个父目录，到时候local->remote 或者 remote->local都是直接打包整个文件夹的。
• local直接新建项目，项目local addr就是本地刚创建的父目录，然后创建过程中或者创建后直接修改解释器即可
  不要再折腾 depoloyment了
• 从远程下载仅仅是代码到local 或者从 local 传输 大文件 到remote

转载于:https://www.cnblogs.com/LS1314/p/10371301.html

总结

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