Python的open函数文件读写线程不安全，logging模型文件读写线程安全！

工作中遇到的问题：如何在多线程的程序中同时记录日志？

最初图省事，使用了最原始的open函数来写日志，因为开始使用的写文件模式的是追加('a'），发现并没有线程不安全的现象，各个线程的的日志信息都写入到了日志文件中。

后来将写文件模式改成了只写默认('w')，这时候线程不安全的问题就显露出来了，只有一个线程的日志信息被记录。

这时候觉得不能再图省事了，有必要把Python标准库中专用日志模块logging好好学习一下，果然不让人失望，logging是线程安全的。无论是只写模式，还是追加模式，多线程的日志信息都正确的被记录下来了。

以下是测试代码：

1 def file_io(message,mode): 2 with open('log_test.log',mode) as f: 3 f.write(message) 4 f.write('\n') 5 6 7 def logging_io(message,mode): 8 logging.basicConfig(level='DEBUG', 9 filename='log_test1.log', 10 filemode=mode) 11 logging.info(message) 12 13 14 if __name__ == '__main__': 15 messages= ['---hello--', '----nihaojlj', '----world%%%%%%%%%%%%%%%%%%'] 16 for m in messages: 17 th = threading.Thread(target=logging_io, args=(m,'a')) 18 th.start()

 

总结：

多线程同时写文件的时候，追加模式('a')貌似并没有线程不安全的现象

多线程记录日志信息，还是使用标准库的logging模块吧，它线程安全！专业的事用专业的模块！

 

转载于:https://www.cnblogs.com/luckyboy314/p/10778868.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python的open函数文件读写线程不安全，logging模型文件读写线程安全！的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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