当我谈论索引时，大家经常会问我在复合非聚集索引里，列的顺序是否重要？简单来说：“看情况”。我们来具体看下为啥“看情况”……

单例查找（Singleton Lookups）

当在你的表上有进行单例查找的查询时，在复合非聚集索引里列的顺序真的不重要。假设下列查询：

-- Without a supporting Non-Clustered Index we have to scan the complete Clustered Index SELECT AddressID FROM Person.Address WHERE StateProvinceID = 79 AND City = 'Bothell' GO

现在你可以在StateProvinceID和City，或City和StateProvinceID创建非聚集索引：

-- Create a supporting Non-Clustered Index CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Test ON Person.Address(StateProvinceID, City) GO-- SQL Server performs a Non-Clustered Index Seek operation in combination with a Seek Predicate SELECT AddressID FROM Person.Address WHERE StateProvinceID = 79 AND City = 'Bothell' GO-- Change the column ordering CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Test ON Person.Address(City, StateProvinceID) WITH (DROP_EXISTING = ON) GO-- The column ordering doesn't matter in the Non-Clustered Index SELECT AddressID FROM Person.Address WHERE StateProvinceID = 79 AND City = 'Bothell' GO

这里非聚集索引里的列的顺序真的不重要，因为SQL Server在执行计划里直接进行非聚集索引查找操作（在与查找谓语集合里）：

范围扫描（Range Scans）

当我们讨论在表上的范围扫描时，这里你检索一组数据，就是另一回事了。假设你执行下列查询：

SELECT AddressID FROM Person.Address WHERE StateProvinceID BETWEEN 10 AND 12 AND City = 'Bothell' GO

这次，支持的非聚集索引，你有2个方法：

• StateProvinceID和City列上的非聚集索引
• City和StateProvinceID列上的非聚集索引

我们先用第一个方法：

-- Create a supporting Non-Clustered Index CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Test ON Person.Address(StateProvinceID, City) GO

这个情况下，如你在执行计划里所见，SQL在StateProvinceID列上对查询进行非聚集索引查找操作，对于City列要计算剩余谓语的值：

这真的不是个完美的执行计划，因为你读取了比你请求更多的数据。但有基于StateProvinceID列上的排序作为引导列， City作为随后列，这是唯一可能的行为，如你从下图所见：

现在我们尝试交换下列来创建非聚集索引：City作为引导列，StateProvinceID作为第二列：

-- Change the column ordering in the Non-Clustered Index CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Test ON Person.Address(City, StateProvinceID) WITH (DROP_EXISTING = ON) GO-- Non-Clustered Index Seek on StateProvinceID *without* a Residual Predicate on column City SELECT AddressID FROM Person.Address WHERE StateProvinceID BETWEEN 10 AND 12 AND City = 'Bothell' GO

当你再次执行你的查询，你会看到SQL Server再次执行了非聚集索引查找操作。但这次对于你的查询，“没有”剩余谓语（Residual Predicate）。

因为你物理上读取的刚好是你逻辑上请求的数据。但这个现在这么可能呢？那就看看下面的图：在非聚集索引里数据是如何排序的：

如你所见，现在的数据按City预先排，在每个City组里，你会有在StateProvinceID列的排序。因此你可以直接获得逻辑请求的数据——不用进一步剩余谓语（Residual Predicate）的值计算就可以返回值。

小结

当你要进行范围扫描时——在复合非聚集索引里列的顺序重要的！在多次交流会上我经常提到：SQL Server里的一切几户都与索引有关，索引本身就会预排序数据！没别的！理解SQL Server是否可以直接查找逻辑请求的数据，你也需要在你的心中想象下如何使如何预排序的，你如何通过有效预排序数据来访问它。

希望这篇文章可以让你更好的理解在非聚集索引里，列排序如何影响查找操作。

感谢关注！

转载于:https://www.cnblogs.com/lykbk/p/hgfhffhfhfhfhhfhf678786886687.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的复合非聚集索引里列的顺序的重要性的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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