贝叶斯估计和最大后验估计

发表于1年前(2015-01-03 11:48)   阅读（23） | 评论（0） 0人收藏此文章, 我要收藏 赞0 使用贝叶斯估计计算参数比较困难，所以简化为最大后验估计。 


最大后验估计(MAP)： http://www.cnblogs.com/liliu/archive/2010/11/24/1886110.html 
给出了MAP的解释，并举了一个例子。认为最大似然估计中要计算的参数要符合某种概率分布。 


极大似然估计和贝叶斯估计 ： http://blog.sciencenet.cn/blog-520608-703219.html 
讲了贝叶斯估计与最大后验估计的关系。贝叶斯估计认为要计算的参数要符合某种概率分布。 


维基百科： http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_a_posteriori_estimation

总结

以上是生活随笔为你收集整理的贝叶斯估计和最大后验估计的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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