from: Go程序性能分析pprof

   

参考：

http://blog.golang.org/profiling-go-programs

http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

Go语言的pprof是Google C++ profiler的移植，所以用法也差不多。这里简要记录步骤如下：

1. 代码

要在Go语言中开启profiling，可以参考以下代码：

[cpp] view plaincopy

import (  

    "runtime/pprof"  // 引用pprof package  

    "os"  

)  

func main() {  

    f, _ := os.Create("profile_file")  

    pprof.StartCPUProfile(f)  // 开始cpu profile，结果写到文件f中  

    defer pprof.StopCPUProfile()  // 结束profile  

    ...  

}  

2. 运行

运行程序，生成profile文件

3. 分析

在命令行上执行：

go tool pprof [binary] [profile] 进入pprof环境后，可以用help命令查看帮助信息

最常用的命令如top10，可以看最耗时的function

这里详细解释一下top命令的输出格式，例如：

14 2.1% 17.2% 58 8.7% std::_Rb_tree::find

各字段的含义依次是：

1. 采样点落在该函数中的次数

2. 采样点落在该函数中的百分比

3. 上一项的累积百分比

4. 采样点落在该函数，以及被它调用的函数中的总次数

5. 采样点落在该函数，以及被它调用的函数中的总次数百分比

6. 函数名

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Go程序性能分析pprof的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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