dp凸优化/wqs二分学习笔记（洛谷4383 [八省联考2018]林克卡特树lct）

qwq
安利一个凸优化讲的比较好的博客

https://www.cnblogs.com/Gloid/p/9433783.html

但是他的暴力部分略微有点问题
qwq

我还是详细的讲一下这个题+这个知识点吧。

还是先从题目入手。

首先我们分析题目。
因为题目要删除\(k\)条边，然后再新建\(k\)条边，求两点的路径和。
那我们不妨这么考虑，对于新连接一条边，相当于链接了原树上的两条链，且链不存在交点。
那我们新建\(k\)条边，就相当于把原树上没有交的\(k+1\)条链连接起来。
既然要求权值最大。

那我们就可以直接把题目转换成求树上选出点不相交的\(k+1\)条链的最大收益。（每个点都是一条链）。

qwq
首先考虑应该怎么

暴力\(dp\)

由于对于\(x\)这颗子树，要分情况讨论他属于一条链的端点，中间点，还是不属于链。

所以我们定义状态\(dp[i][j][0/1/2]\)表示\(i\)的子树里，已经选了\(j\)条链，其中\(i\)这个点不属于链，属于一个链的端点，属于一个链的中心点的最大收益。

首先，因为负权，所以要把所有的\(dp\)弄成初始值是\(-inf\)的，其中\(dp[i][0][0]\)为0。

然后我们考虑应该怎么转移。
对于一个点来说，我们先枚举他的儿子，然后枚举他子树内的链数\(j\)，枚举分配给他的儿子的链数\(z\)

那么对于不同的\(0/1/2\)我们需要分情况讨论。
对于\(0\)来说，他可以从儿子的任意一个状态转移过来。
对于\(1\)来说，首先他可以由当前状态的\(1\)+儿子的\(0/1/2\)中最大的那个转移，表示不与当前的儿子构成链。
也可以从当前状态的0+儿子的1+\(val[i]\)，表示从当前儿子上来一条链。
另外的一种情况就是只选与当前儿子相连的边。

对于2来说，其实也是和1同理。

void solve(int x,int fa) { for (int i=point[x];i;i=nxt[i]){int p = to[i];if(p==fa) continue;solve(p,x);for (int j=min(k,size[x]);j>=1;j--){for (int z=0;z<=min(j,size[p]);z++){dp[x][j][2]=max(dp[x][j][2],dp[x][j-z][2]+max(dp[p][z][0],max(dp[p][z][1],dp[p][z][2])));dp[x][j][2]=max(dp[x][j][2],dp[x][j-z][1]+dp[p][z+1][1]+val[i]);if (j>z) dp[x][j][2]=max(dp[x][j][2],dp[x][j-z][1]+val[i]+dp[p][z][0]);//本身就有1一条链 dp[x][j][1]=max(dp[x][j][1],dp[x][j-z][1]+max(dp[p][z][0],max(dp[p][z][1],dp[p][z][2])));//和当前构成一条链dp[x][j][1]=max(dp[x][j][1],dp[x][j-z][0]+dp[p][z][1]+val[i]);if (j>z) dp[x][j][1]=max(dp[x][j][1],dp[x][j-z-1][0]+dp[p][z][0]+val[i]); dp[x][j][0]=max(dp[x][j][0],dp[x][j-z][0]+max(dp[p][z][0],max(dp[p][z][1],dp[p][z][2]))); }}} }

这里有两个需要注意的问题，首先是\(j\)要倒着枚举，因为一个链只能被选一次（防止出现旧自己更新新自己的情况）
其次\(z\)要循环到0（只是用来针对只算一条边的情况。）

然后通过以上的过程，我们就能轻松愉悦的通过\(O(nk)\)的60分了。
那么应该怎么优化这个过程呢。

凸优化

首先，我们通过做差分，即\(ans[i][j]-ans[i][j-1]\)，\(ans[i][j]\)表示\(n=i,k=j\)时候的答案，发现斜率是逐渐降低的，那我们不难发现在\(i\)一定的情况下，其实\(ans\)是关于\(j\)的上凸函数。（并且一定要满足斜率单调！！！！！！）、

那我们实际上就是要求出来在\(j=k\)的时候的那个对应的凸包的点是多少。
根据斜率单调
我们可以直接二分一个\(mid\)，然后让所有的边权都加上\(mid\)，然后不限制选的链的条数，求最大收益和链数，这个复杂度是\(O(n)\)的。

因为我们发现，当\(mid= inf\)的时候，一定是选\(n\)条，当\(inf=-mid\)的时候，是选0条，那么因为斜率单调（所以选择的条数一定是随着mid单调变大的），所以我们一定能通过改变这个\(mid\)，存在某一个\(mid\)满足恰好选择\(k\)条，那么正好符合题目要求。

另外一种理解方式。

qwq这个理解方式，每次要减去\(mid\)，其实本质是一样的。
我们相当于对于每个点求出他的正上方所对应的凸包的点是啥，那么我们通过\(erf\)这个东西，相当于把原图的上的每个点\(x\)向下移动\(mid*x\)，那么我们可以发现，随着\(mid\)的变大，每次随便选的取到的收益的最高的地方，是单调右移的。我们只需要记录一下选的最大收益和链数，然后找到链数等于\(k\)所对应的\(mid\)，计算一遍贡献就行。

至于如何做不限制条数的收益，和\(nk\)类似的\(dp\)

感觉这个东西要感性+理性啊

#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #include<map> #include<set> #define mk make_pair #define ll long long #define int long long using namespace std; inline int read() {int x=0,f=1;char ch=getchar();while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f; } const int maxn = 3e5+1e2; const int maxm = 2*maxn; const int inf = 1e12; int point[maxn],nxt[maxm],to[maxm],val[maxm]; int n,m,cnt; int l,r,ans,k; struct ymh{int val,num;ymh operator + (ymh b){return (ymh){val+b.val,num+b.num};} }; ymh max(ymh a,ymh b) {if(a.val==b.val) {if(a.num<b.num) return a;else return b;}else{if(a.val<b.val) return b;else return a;} } void addedge(int x,int y,int w) {nxt[++cnt]=point[x];to[cnt]=y;val[cnt]=w;point[x]=cnt; } ymh dp[maxn][3]; void dfs(int x,int fa,int lim) {dp[x][0]=(ymh){0,0};dp[x][1]=(ymh){-inf,-inf};//不存在这种情况 dp[x][2]=(ymh){lim,1};//可以将一个点看成一条链 for (int i=point[x];i;i=nxt[i]){int p = to[i];if (p==fa) continue;dfs(p,x,lim); ymh now = max(dp[p][0],max(dp[p][1],dp[p][2]));dp[x][2]=max(dp[x][2],dp[x][2]+now); //本身就有链 dp[x][2]=max(dp[x][2],dp[x][1]+dp[p][0]+(ymh){val[i],0}); //新加一条边 dp[x][2]=max(dp[x][2],dp[x][1]+dp[p][1]+(ymh){val[i]-lim,-1});//用一条边合并两个链（链数会减一）dp[x][1]=max(dp[x][1],dp[x][1]+now);dp[x][1]=max(dp[x][1],dp[x][0]+dp[p][1]+(ymh){val[i],0});//沿着之前的链 dp[x][1]=max(dp[x][1],dp[x][0]+dp[p][0]+(ymh){val[i]+lim,1});//新增一个链dp[x][0]=max(dp[x][0],dp[x][0]+now); } } signed main() {n=read(),k=read();for (int i=1;i<n;i++){int x=read(),y=read(),w=read();addedge(x,y,w);addedge(y,x,w);r+=w;}k++;r=inf,l=-inf;while(l<=r){int mid = l+r >> 1;memset(dp,0,sizeof(dp));dfs(1,0,mid);ymh now = max(dp[1][0],max(dp[1][1],dp[1][2]));if (now.num<=k) ans=mid,l=mid+1;else r=mid-1;}memset(dp,0,sizeof(dp));dfs(1,0,ans);ymh now = max(dp[1][0],max(dp[1][1],dp[1][2]));cout<<now.val-k*ans;return 0; }

转载于:https://www.cnblogs.com/yimmortal/p/10197670.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的dp凸优化/wqs二分学习笔记（洛谷4383 [八省联考2018]林克卡特树lct）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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