总结day11 ----函数的学习(2)

内容大纲

　　一:　　函数的运行

　　二:　　闭包

　　三:　　迭代器

　　四:　　生成器

　　五:　　列表生成器

　　六:　　列表推导式

　　七:　　生成器表达式　

　　八:　　匿名函数

一:　　函数的运行

　　1:函数名是一个特殊变量

　　

def func(): # print(666) # print(func)

 

 

 

　　2:函数名可以当做变量进行赋值

 

# f1 = 2 # f2 = f1 # f3 = f2 # print(f3)# def func(): # print(666) # func1 = func # f2 = func1 # f3 = f2 # # print(f3) # f3()

 

 

 

　　3:函数名可以当做容器类的元素

 

# def func1(): # print('in func1') # # # def func2(): # print('in func2') # # # def func3(): # print('in func3') # # l1 = [func1, func2, func3] # for i in l1: # i()

 

 

 

　　4:函数名可以当做函数的参数

 

# def func(x): # # print(x) # x() # print('in func') # # def func1(): # print('in func1') # # func(func1)

 

 

 

　　5:函数名可以当做返回值

 

def func(x): # x ---> func1return x # func1def func1():print('in func1')# ret = func(func1) # func1 # ret() func(func1)()

 

二:闭包

　　>1　　　　

　　　　1:内层函数对外层函数(非全局)变量的引用

　　　　2:闭包只存在内部函数中

　　　　3:函数都要逐层返回,最终返回给最外层

　　>2

 

# def func(n): # n = name # def inner(): # print(n) # return inner # name = '太白' # f = func(name) # print(f.__closure__[0].cell_contents)

 

　

 

　　>3

 

# def func(step): # num = 1 # num += step # print(num) # j = 0 # while j < 5: # func(3) # j += 1# 闭包：解释器执行程序时，如果遇到函数，随着函数的结束而关闭临时名称空间，但是！！！ # 如果遇到闭包，有一个机制：那么闭包的空间不会随着函数的结束而关闭。

 

 

三:迭代器

　　>1 可迭代带对象

　　　　# 内部含有__iter__方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议。　　　

　　>2 迭代器

　　　　# 迭代器：内部含有'__iter__'并且含有'__next__'方法的就是迭代器，遵循迭代器协议。

　　>迭代器的作用

　　　　# 1,节省内存.
　　　　# 2,惰性机制.
　　　　# 3, 一条路走到黑,不走回头路.

 

 

四:生成器

　　>1

　　　　# 生成器本质就是迭代器，生成器是自己用python代码写的迭代器。

　　

# 生产衣服# def cloth(): # for i in range(5001): # print('我写的代码没有bug 衣服%s号' % i) # cloth() # # def cloth2(): # for i in range(5001): # yield '有志青年 衣服%s号' % i #用的时候才调用 # # genor = cloth2() # for i in range(100): # print(next(genor)) # # for i in range(50): # print(next(genor))

 

 

 

 

　　> send    next

　　　1: send   ,  有返回值,返回给上一个迭代器. 如果为开头则报错

 

# # def func(): # count = yield 666 # print(count) # num = yield '三包春药' # print(num) # yield '太白金星' # n1 = yield '小虎' # print(n1) # genor = func() # print(next(genor)) # print(next(genor)) # send不仅能对应yield取值，而且可以给上一个yield发送一个值 # print(genor.send(None)) # print(genor.send('alex')) # print(genor.send('111')) # print(genor.send('111')) # print(genor.send('111')) # 第一次取值能否用send传参？ 不能 # 最后一个yield 永远也得不到send的传的值

 

 　　2:yeild from    把列表变成迭代器

# def func(): # lst = ['明亮', '容先', '王子', '万赵'] # yield from lst # genor = func()
print(genor.__next__())  

　五:列表推导式

# 列表推导式:用一行代码构建简单，较复杂的列表。 # 减少代码量，装逼。 #三种： # 1，循环模式。 [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable ] # print([i for i in range(1,101)]) # 构建一个列表：['python1期', 'python2期',....'python25期'] # l1 = ['python%s期' %i for i in range(1,26)] # print(l1)# 2 ,三元模式（循环模式） # 构建一个列表：列表里面的元素是1~20，但是能被3整除元素替换成*。 # ret = '*' if 3>2 else 1 # print(ret) # print(['*' if i % 3 == 0 else i for i in range(1,21)])# 3，筛选模式 [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable if 条件] # 三十以内所有的偶数留到列表中 # print([i for i in range(1,31) if i % 2 == 0])

六: 匿名函数

func2 = lambda x,y: x + y print(func2(3,4))# 写一个匿名函数：需要三个数字参数，返回值为三个数相乘

 

　　

 

转载于:https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/10217122.html

总结

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