关于hive中Map join 时大表left join小表的问题
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
关于hive中Map join 时大表left join小表的问题
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
在hive中,(启用Map join时) 大表left join小表,加载从右向左,所以小表会加载进内存,存储成map键值对,通过大表驱动小表,来进行join,即大表中的join字段作为key 来获取value进行join。
在MySQL中,left join加载从左向右,即join左边的表会先加载进内存,与右边表进行join。
mapjoin时要让小表进内存,大表进内存的话可能会因为过大的原因,导致mapjoin无法实现,从而转为reduce join。
MySQL跟hive加载顺序不同。
最先加载的是驱动表,最好是小表。
转载于:https://www.cnblogs.com/sunpengblog/p/11311118.html
总结
以上是生活随笔为你收集整理的关于hive中Map join 时大表left join小表的问题的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
- 上一篇: sql 语句中的 NULL值
- 下一篇: Django中过滤的实现