python基础：细节问题梳理

基本数据类型

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字符串

1.　多行字符串

2.　原始字符串

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序列共同特征

字符串

• index访问

• 切片

• 拼接
• 数乘

2. 列表
+ index访问

• 切片
• 拼接
• 数乘

3. 元组

• index访问

• 切片

• 拼接
• 数乘

注意：序列中不存在减运算

序列的in/len/min/max()

注意：min/mx遵循ａｓｃｌｌ码，方法如下：

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集合

• 无序，不能使用index以及切片
• 不重复
• 可以使用in/len/min/max
• 特有运算符：差集、交集、并集

注意：序列与集合为空时的表示：

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python基本数据类型归纳

分类：
+ 值类型：不可改变,包括ｓｔｒ,int,float,tuple

值类型的数据不可改变表现在：数据只可读不可该，对变量重新赋值是析构原变量后生成新变量，所以从这个意义上来说，值类型数据不允许改变（简单判断方法：内存地址没变就是不可改变）

复杂情况：

可以看出：ａ[3]是引用类型，可以改变，改变后a[3]内存地址未变，相当于未对元组元素进行改变，如果试图给a[3]赋值，即改变ａ[3]内存地址，则报错。所以可证整个元组不可改变

因此：元组的不可改变指：元祖起始内存ＩＤ不变，各个元素的起始ＩＤ也不可改变！！！

• 引用类型：可改变,包括list,set,dict

可以看出，元素的内存地址改变了，所以可以改变。

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python运算符

+ 算数运算符中的Bool值

int str list tuple

set dict

报错总结：

• 广义的比较运算符

str

按ascll码比较，从左往右比，字符与字符间采用与逻辑

list tuple

序列数据类型军类似

注意：其他未提到的数据类型如字典等，一般不进行关系运算

• 逻辑运算符及其扩展
  

  特征：运算符两端为bool类型的数值或变量

对于数值，true/false会自动转变为数值

• 成员运算符

特殊地：字典

• 身份运算符

is 判断依据为内存id

• 位运算符

运算优先级

对象三要素：id、value、type

对应三个运算符和方法： is == isinstance

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sublime快捷键

• package control ： Ctrl+shift+P
• 运行python命令行：ctrl + ~
• build:ctrl +B
• 注释：Ctrl+ /
• 缩进：Ctrl+] 撤销缩进：Ctrl+[

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几个特殊用法

• print(str,’字符’)
• 循环+else

+ 带步长的切片

注意：左闭又开

• 带步长的range()

• pass代码块的作用：可以代替正式代码，后想清楚再填充，并且不会报错

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包、模块以及导入

• 概念

包：文件夹（通俗）

模块：某个python文件，里面包含类与函数

• 模块导入方法
  
• import module_name [as new_name]
  

  import只能接module_name，后面不能接package_name或者module_name.variable_name…

所以通过import module_name导入模块后，要使用variable/function/class…必须是这样的形式：module_name.variable_name/function_name/class_name

from module_name import value/function/class… [as new_name]

相比于import直接导入模块，from … import 直接导入模块内元素

from package_name import module_name
从 某个包导入某个模块

from package_name import * :导入包的所有模块

import package

import 直接导入包的方法不存在，此写法实际上会导入package的init模块，因为init.py本身是一个模块，他的模块名叫做package_name

• 特殊情况举例

导入子package下的module

正确方式：    错误方式：不能在单独的import语句后直接加变量等模块内元素 

导入某个package所有module

   

要想利用*导入package下的modules，必须在package的init.py中用系统变量all标识。

导入某个package特定module

类似上一个，在all中标识

导入某个module


导入某个module中特定元素


• • 与all的搭配
    
  • 从包中导入多个模块时（上面已经举例）
  • 从模块中导入多个元素时

注意：避免循环导入module，即module1导入module2，module2又导入module1；python有避免重复导入module的机制

• __init__.py的作用：可以添加某个package下所有module均需要导入的其他module

上述总结的作用是：在init文件中写入大量公共import，其他文件或模块直接 import package_name即可引入所有公共import ，提高工作效率。

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插入：round系统函数

3:小数点后三位

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序列解包

在函数中的应用

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函数

关键字参数与默认参数

函数申明时，默认参数必须位于形参的最右边

对于函数调用时，位置参数与关键字参数不可混搭！关键字参数全部靠右！！

未完待续。。。

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类与对象

一、概览

二、类变量+实例变量+实例方法+构造函数

• 含义：

类变量：不依附于某一个具体的对象，一般为类的多个实例所共有，比如,sum:对类的实例进行计数统计

实例变量：为对象所特有，如姓名等

优雅的类须严格区分二者！

实例方法：为实例服务的方法

构造函数：特殊的实例方法，为对象初始化

• 具体区分
  1.
  

可见，通过系统变量dict，可以查看类或对象的属性；对象student1不含有类变量sum!!

2.

对象既可以访问实例变量，也可以向上查找类变量；类当然可以访问类变量，但不能访问实例变量

3.

实例方法访问类变量的两种方式

实例方法访问实例变量：当然

对象调用实例方法：当然；类调用实例方法也可以，但意义不大，很鸡肋，只不过python提供了这样一种灵活的使用方式

虽然比较鸡肋，但此处解释了参数self的含义：实例方法中的self指对象，self名称可以变！

可以看到：无报错

三、类方法与静态方法

类方法

• 类方法定义：@classmethod

对象可以调用类方法，不推荐；类可以调用类方法，推荐;
类方法当然能调用类变量：cls.variable,类方法不能调用实例变量；当然cls也可以换为其他符号，比如this

2.静态方法

• 静态方法定义：@staticmethod
  
  

  静态方法本质上就是个普通函数，但放在类里，可以像方法一样使用。静态方法为类与实例提供无差别的方法。

静态方法不能访问实例变量，可以通过Student.sum来访问类变量

把它当普通函数对待

四、成员可见性

１．隐藏变量 

隐藏的变量不可以通过类、对象直接访问；但实例、类方法可以在类内部访问隐藏变量，外部类、对象可以借助各自的方法实现对隐藏变量的访问。


五、继承性与多态性

• 法1

• 法2

可以看出，同名方法会被覆盖

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正则表达式与JSON

一、正则概述

• 两种实现方法

• 思维导图

• 用法举例

• re模块的方法

• findall方法

re.findall(pattern, string, flags)

第三个参数：标志位 re.I表示忽略大小写 re.S表示元字符’.’可以指代换行符

sub方法

re.sub(pattern, repl, string, count, flags)

repl：replace替换值，可以是函数

count:替换个数

flages:re.I、re.S

• 参数为函数实现动态替换

注意：函数名convert1可以自定义；参数value1也可以自定义

唯一要求：自定义函数参数个数为1，函数必须返回某个替代字符串

group 为match对象的一个方法，用来取出匹配值！！

match与search方法

可以说findall与sub是search函数的高级封装，封装了一个一个search的过程

注意group方法的使用；span方法会返回匹配值在字符串中的index!

• group方法使用

直接使用findall更优

• 坑：正则最好在字符串前加r

findall（）正则中有分组就会只返回分组！！这种情况下使用search+group（）可能更灵活

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python基础：细节问题梳理的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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