第3章 流程控制、迭代器、生成器

3.1 选择语句

1.语法：（1）if …else （2）if…elif…else
2.注意：（1）每个条件后面要使用冒号：（2）使用缩进划分语句块（3）python没有switch -case语句
3. Eg. 猜拳游戏

3.2 循环语句

1.for 循环

（1）语法：

for 变量 in 集合:
  循环体代码
else：
  没有通过break退出循环，循环结束后，会执行的代码

（2）range()函数
  1）可以生成数列，如：for i in range(5):
  2）可以指定区间的值：for i in range(5,9) :
  3）可以以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数):
    for i in range(0, 10, 3) :
    for i in range(-10, -100, -30) :
  4）创建一个列表：list(range(5))
（3）Eg. 查找列表嵌套字典

2.while循环

（1）语法：1）while 2）while…else # 条件语句为false时执行else语句块
（2）注意：python中没有do…while；CTRL+C可以退出无限循环
（3）Eg.猜年龄

3.break
终止循环
4.continue
提前进入下一轮循环

3.3 pass语句

1.空语句，为了保持程序结构完整性
2.Eg.

3.4 迭代器与生成器

1.迭代器
（1）迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束，只能往前不会后退。
（2）两个基本的方法：iter() 和 next()
（3）字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
  1)迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
for x in it:print(x,end=“ ”)

  2)也可以使用 next() 函数：

import sys  # 引入sys模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
while True:try:print(next(it))except StopIteration:sys.exit()

（4）创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法：
  1)__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
  2)__next__() 方法返回下一个迭代器对象。

Eg.创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x 
myclass = MyNumbers() 
myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) 
print(next(myiter)) 
print(next(myiter)) 
print(next(myiter)) 
print(next(myiter))
# 执行输出结果为：
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5

（5）StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
Eg.在 20 次迭代后停止执行：

class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration 
myclass = MyNumbers() 
myiter = iter(myclass) 
for x in myiter: print(x)

2.生成器
（1）使用了yield的函数被称为生成器（generator）。
（2）生成器是一个返回迭代器对象的函数，只能用于迭代操作。
（3）在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
（4）Eg.以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

import sys 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 
while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
# 执行以上程序，输出结果如下：
#  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python学习笔记3 流程控制、迭代器、生成器的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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