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• 2019.07
• • 0724
  • 0725
  • 0726
  • 0729
  • 0730
  • 0731
• 2019.08
• • 0801
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  • 0815

个人觉得有价值、有帮助的论文

2019.07

0724

1. 计算机视觉和自然语言联合进行研究的趋势：任务、数据集和方法的调研
   （Trends in Integration of Vision and Language Research:A Survey of Tasks, Datasets, and Methods）【PDF】
2. 长形式的问答
   (ELI5: Long Form Question Answering)【PDF】
3. 介绍基于神经网络的方法的知识图谱问答
   (Introduction to Neural Network based Approaches forQuestion Answering over Knowledge Graphs）【PDF】

0725

1. 用于短文本对话的细粒度句子功能
   Fine-Grained Sentence Functions for Short-Text Conversation【PDF】

0726

1. 国际新闻社:一种交互式中文新闻综合系统
   INS: An Interactive Chinese News Synthesis System【PDF】 Proceedings of NAACL-HLT 2019
2. 通过无监督机器翻译进行双语词汇归纳
   Bilingual Lexicon Induction through Unsupervised Machine Translation【PDF】ACL 2019
3. 精心挑选知识来进行开卷知识问答
   Careful Selection of Knowledge to solve Open Book Question Answering【PDF】ACL 2019
4. 通过协作语义推理和深度学习模型来进行可视交互
   Visual Interaction with Deep Learning Models through Collaborative Semantic Inference【pdf】SIGIR 2019

0729

1. RoBERTa:一种鲁棒优化的BERT预训练方法
   RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 【pdf】Facebook AI
2. 基于深度排序的代价敏感多标签学习用于远程监督关系抽取
   Deep Ranking Based Cost-sensitive Multi-label Learning for Distant Supervision Relation Extraction【pdf】
3. 研究中文分词的自我注意力网络
   Investigating Self-Attention Network for Chinese Word Segmentation【pdf】西湖大学
4. 弱监督领域检测
   Weakly Supervised Domain Detection【pdf】

0730

None

0731

1. 对话问答生成的增强动态推理
   Reinforced Dynamic Reasoning for Conversational Question Generation 【pdf】ACL 2019
2. Dual-FOFE-net 神经模型用于网页排序的实体链指
   Dual-FOFE-net Neural Models for Entity Linking with PageRank【pdf】
3. IPRE:一个中文人际关系的数据集
   IPRE: a Dataset for Inter-Personal Relationship Extraction【pdf】
4. 在提取文章摘要中将奖励学习用于有效强化学习
   Reward Learning for Efficient Reinforcement Learning in Extractive Document Summarisation【pdf】IJCAI

2019.08

0801

1. SenseFitting:词义消歧中词义层次的词嵌入语义特化
   SenseFitting: Sense Level Semantic Specialization of Word Embeddings for Word Sense Disambiguation【pdf】LREC 2020 submission

0802

Dolphin: 小学英语口语流利度评测系统
Dolphin: A Verbal Fluency Evaluation System for Elementary Education 【pdf】 好未来AI Lab

0815

【1】 Towards Debiasing Fact Verification Models
标题：面向消除偏差的事实验证模型
作者： Tal Schuster, Regina Barzilay
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05267

总结

以上是生活随笔为你收集整理的NLP相关论文上新-2019的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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