leetcode 703. 数据流中的第 K 大元素（堆）

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

解题思路

维护一个大小为k的小根堆，堆顶元素就是第k小的元素

代码

class KthLargest {int s;PriorityQueue<Integer> priorityQueue=new PriorityQueue<>();public KthLargest(int k, int[] nums) {s=k;for (int num : nums) {priorityQueue.add(num);}while (priorityQueue.size()>k)priorityQueue.poll();}public int add(int val) {priorityQueue.add(val);if(priorityQueue.size()>s)priorityQueue.poll();return priorityQueue.peek();}}/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj.add(val);*/

总结

以上是生活随笔为你收集整理的leetcode 703. 数据流中的第 K 大元素（堆）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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