欢迎访问 生活随笔!

生活随笔

当前位置: 首页 > 人工智能 > 循环神经网络 >内容正文

循环神经网络

matlab bwlabel标记连通区域

发布时间:2023/12/2 循环神经网络 94 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 matlab bwlabel标记连通区域 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

[L,num] = bwlabel(BW,n)

这里num返回的就是BW中连通区域的个数。返回一个和BW大小相同的L矩阵,包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签,这些标签的值为12num(连通区域的个数)。n的值为48,表示是按4连通寻找区域,还是8连通寻找,默认为8

    通俗的说,这个函数的作用是用来找这个二值图像中的连通区域的,对于不同的符合条件的连通区域(4连通,8连通)分别用不同的标号加以区别,结果保存在L这个矩阵里,而num里保存的是输入图像中连通区域的总数。

    举例说明:
    BW =
    1     1     1     0     0     0     0     0
    1     1     1     0     1     1     0     0
    1     1     1     0     1     1     0     0
    1     1     1     0     0     0     1     0
    1     1     1     0     0     0     1     0
    1     1     1     0     0     0     1     0
    1     1     1     0     0     1     1     0
    1     1     1     0     0     0     0     0

    4连通计算,方形的区域,和翻转的L形区域,有用是对角连接,不属于连通,所以分开标记,连通区域个数为3,就是有3个不同的连接区域。

    L = bwlabel(BW,4)
    结果如下:

    L =
    1     1     1     0     0     0     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     0     0     3     0
    1     1     1     0     0     0     3     0
    1     1     1     0     0     0     3     0
    1     1     1     0     0     3     3     0
    1     1     1     0     0     0     0     0

    8连通标记,它们是连通的:

    [L, num] = bwlabel(BW,8)
    L =
    1     1     1     0     0     0     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     0     0     2     0
    1     1     1     0     0     0     2     0
    1     1     1     0     0     0     2     0
    1     1     1     0     0     2     2     0
    1     1     1     0     0     0     0     0
   这里

   num =2

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的matlab bwlabel标记连通区域的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错,欢迎将生活随笔推荐给好友。