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“ 关于clickhouse的监控和可视化界面，想必刚接触到ch的人是一头雾水，大厂往往会给ch集群定制各种监控和可视化分析，普通用户就需要我们自己寻求现成的开源工具，在一些常见的开源工具上，我们可以较好的使用和定制我们想要展示的内容。本文从grafana和metabase两个组件出发，分析了其安装和配合ch使用的过程。”

grafana

安装

下载安装，见[1][2]，ch需要注意下载插件并解压到插件目录即可。

使用

可以直接导入json来完成clickhouse的看板的生成。

常用的看板

ClickHouse Queries

该看板要开启clickhouse的log配置才可以使用，其它的看板也有和其它监控工具结合完成的。

<log_queries>1log_queries>

大部分的监控都是基于system下的query_log,events和metrics等表完成的。

我们也可以自己定制一些个性化的SQL展示出来，在这一点上与Metabase有点相似。

Metabase

安装

之前笔者也分析过一些关于metabase的安装等文章，所以对metabase比较熟悉，在得知其也支持clickhouse时，当然也是赶紧试用一下。除了metabase，业界使用的最多的是superset工具来做ch的数据分析可视化操作。

jar安装

java -jar metabase.jar

由于metabase默认没有clickhouse驱动，我们需要在额外添加该插件，如果你已经启动过metabase，会发现当前目录有plugins，将driver放入重启即可。(注意插件与metabase版本的对应关系，不然会出现一些使用异常，不然会出现如下异常)

No method in multimethod 'connection-details->spec' for dispatch value: :clickhouse

根据参考文章中的一些提示可以使用变量指定启动的端口号等配置：

export MB_JETTY_PORT=8080

出现如下异常：Distinct, non-empty sequence of Field clauses

这里出现的原因主要是metabase没有扫描完成我们的库，因为metabase需要把我们库中的字段等信息存储起来，没有扫描完成自然就没办法展示数据，笔者使用0.35版本无法扫描完成，更新到0.36版本才正常显示(若依然不能正常显示可在管理页面重新触发扫描)。

docker安装

docker命令：

docker run -d -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabase

挂载clickhouse-driver的启动：

docker run -d -p 3000:3000 \ --mount type=bind,source=/path/to/plugins,destination=/plugins \ --name metabase metabase/metabase123img

配置

添加一个数据库：

一些case

简单的表test_zookeeper(之前测试使用的表)，结合官方文档的测试sql，完成几个场景的构建，建表语句：

CREATE TABLE default.test_zookeeper( `Id` Int32, `Code` Int32, `Type` String) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/default_test_zookeeper', '{replica}') PARTITION BY Code ORDER BY (Id, Code) SETTINGS index_granularity = 8192;12345678

• 求相同code下的最大id趋势图

img

• 官方的一些分析

img

首先是当前表的count数，Code Test Zookeeper为Code出现的次数图，Type Test Zookeeper为Type出现的次数图。

• 求Code为2020-2021之间出现的条目次数：

select Code,count(Type) as count from test_zookeeper where Code between 2020 and 2021 group by Code ;1img

• 求Code大于2020，Type中字符出现的次数的排行：

select Type, count(*) as count from test_zookeeper where Code > 2020 group by Type order by count(*) desc;1img

参考文章

grafana-clickhouse插件: https://grafana.com/grafana/plugins/vertamedia-clickhouse-datasource

grafana官方：https://grafana.com/

grafana-clickhouse相关看板：https://grafana.com/grafana/dashboards?search=clickhouse

ClickHouse datasource for Grafana 4.6+：https://github.com/Vertamedia/clickhouse-grafana

metabase：https://www.metabase.com/ https://downloads.metabase.com/v0.36.0/metabase.jar

metabase挂载clickhouse数据源：https://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/103917772

metabase-clickhouse-driver: https://github.com/enqueue/metabase-clickhouse-driver

开源metabase安装：https://www.jianshu.com/p/2ae75635d237

end

如果您想了解更多有关深度学习、机器学习、java开发、大数据等知识，欢迎关注我们的公众号，我会整理分享关于这些的有趣文章。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的clickhouse官方文档_clickhouse分析：结合grafana和metabase完成监控和数据分析的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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