python中csv文件把成绩加入_【学习笔记】python3中csv文件使用

1. reader=csv.reader(f, delimiter=',')：按行读取数据，reader为生成器，读取的每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符。

import csv

with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:

reader = csv.reader(f)

header = next(reader) #当文件中有标题行时，可使用header=next(reader)先获取到第一行的数据，再进行遍历剩余所有的数据行

print(header)

for row in reader:

print(row)

所有的数据都以字符串输出(包括数字)，如果要使用数字格式，要使用int()/float()做相应转换

2. writer=csv.writer(f)：按行写入数据，，writer支持writerow(列表)单行写入，和writerows(嵌套列表)写入多行数据

import csv

header = ['name', 'age', 'sex(gentle/male)']

data = [

['张三', '18', 'gentle'],

['李四', '19', 'male'],

['王五', '20', 'gentle']

]

with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: #指定格式为w 文本写入，不支持wb二进制写入；指定不自动添加新行newline='',否则每写入一行就或多一个空行

writer = csv.writer(f) #如果想写入的文件用Excel打开没有乱码，utf-8可以改为utf-8-sig。

writer.writerow(header) #单行写入标题行

writer.writerows(data) #多行写入数据行

3.reader=csv.DictReader(f)：将标题和每一列数据组装成有序字典(OrderedDict)格式，无须再单独读取标题行。

import csv

with open('data.csv', encoding='utf-8') as f:

reader = csv.DictReader(f)

for row in reader:

print(row['name'], row['age'], row['sex(gentle/male)'])

4.writer=csv.DictWriter(f, 标题行列表)：写入可以先用writer.writeheader()写入标题，然后再用writer.writerow(字典格式数据行)或write.writerows(多行数据)。

import csv

header = ['name', 'age', 'sex(gentle/male)']

data = [

['张三', '18', 'gentle'],

['李四', '19', 'male'],

['王五', '20', 'gentle']

]

with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:

writer = csv.DictWriter(f, header)

writer.writeheader()

writer.writerows(data)

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python中csv文件把成绩加入_【学习笔记】python3中csv文件使用的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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