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年底求职难?起薪28万的数据岗位,人才缺口达150万,不限专业学历……

发布时间:2023/12/4 编程问答 67 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 年底求职难?起薪28万的数据岗位,人才缺口达150万,不限专业学历…… 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

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数据与算法之美



2018下半年开始,“寒冬”说愈演愈烈。事实上企业的结构调整、人才升级是常见的现象,而且并非所有互联网企业都在“缩招”,很多企业甚至计划在明年扩大校招。


人工智能、数据技术的迅猛发展,也带动了相关技术人才薪资的上升。作为数据分析、机器学习的核心语言,相比 2017,2018 年仅 Python 语言的岗位需求量大幅上涨,相关岗位薪资也一路飙升。


在这一波寒流中,能够洞察数据规律,做出驱动业务高效增长决策的人才,很可能是寒冬中的篝火。数据分析能力是容易被忽视、却又在工作中不可或缺的“硬技能”。


数据时代,「分析」技能更吃香


之所以说数据分析能力对职场帮助极大,主要有两个原因:


一、专业技术人才需求高


几乎所有行业都需要数据分析师。目前,数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业:移动互联网、计算机软件以及金融,总占比 64%,同时非典型数据产业,潜移默化、迅速崛起。说明数据分析是各个行业都是通吃的技能,且都能期待不错的收入水平。



二、数据技能普适性高


几乎所有岗位都需要数据分析技能。无论你是处于公司中的哪个环节,从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务,都需要掌握数据分析技能。在大数据、人工智能的浪潮里,只要公司有业务决策需求,都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据,热门职位很大程度上会失之交臂。




因为稀缺所以高薪,据数联寻英发布的《大数据人才报告》称:目前我国大数据人才仅 46 万,在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。


3个月,把「数据分析」技能写进简历


缺口意味着机会。从上面两点可以看出,数据分析人才是市场上稀缺的人力资源,而企业对数据分析的需求却急速上涨。在大量数据分析人才涌入市场之前,你要抢先一步抓住这波红利。


职场人学习,往往带着明确的求职/升职目标,想成为企业急需的数据分析人才,如何开始,才能不走弯路?


正确的学习方式,就是先构建系统的学习体系,并在实践中习得应用的方法。来自硅谷的优达学城 Udacity 的数据分析课程,以名企合作的实战项目为核心,并提供席位限量的【7天试学】,帮助学员少走弯路、节省时间。(文末可了解如何试学)


Udacity由 Google X 实验室的无人车之父 Sebastian Thrun 创立,课程与 Amazon、Google、Kaggle 等全球领先企业联合开发。在 MOOC 发展较为成熟的美国,Udacity 为毕业生颁发的「纳米学位」相当于“名企敲门砖”。



2016 年登陆中国后,与更多中国企业达成合作,腾讯、京东、唯品会等互联网名企,都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容,入职的 Udacity 毕业生甚至可以获得公司的“学费返还”,纳米学位在中国的影响也在逐渐扩大。


(想直接咨询试学,获取pdf版完整课程大纲,可拉到文末)


数据类课程框架



为满足不同人群职场晋升、转行等需求,Udacity 也推出了多种不同类型的数据类课程。如以职场加成为目的的「商业数据分析」,和以求职转行为目的的「数据分析师」纳米学位。几门课程框架如下:

(可拉至文末获取完整大纲)





从框架中可以看出,课程围绕项目展开,零基础学员也可以加入学习,几门课程的第一个项目都包含在试学内容里:

商业数据分析可试学项目:

揭秘网红咖啡店的商业决策

获得网红咖啡店的经营数据,通过商业数据分析提供下个季度的经营策略。7天快速入门 Excel 报表和 SQL 数据库。



数据分析(入门)可试学项目:

揭秘北上广空气质量

获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据,通过分析空气质量变化趋势,学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程。



数据分析(进阶)可试学项目:

揭秘“冰与火”战役制胜因素

获得《权力的游戏》战争数据,分析影响战争结果的因素,温习从提问到可视化的分析流程,并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝!


课程完成后,你将拥有夯实的知识基础,并在打磨实战项目的过程中累积经验。实战项目经验均可写入简历,为求职面试加分。


上图中三门纳米学位,均提供 【7 天试学】


适合人群:


1. 想获得纳米学位证书、将实战项目写进简历、提高职场竞争力;

2. 互联网、市场、产品、运营等岗位,工作与数据分析密切相关;

3. 想转行数据分析,却没有任何编程、数学背景;

4. 已经接触了数据分析相关技能,希望系统学习、成为行业专家;

5. 早就对数据分析感兴趣,但不确定自己从何开始


7天,通过亲自挑战一个数据分析项目,判断课程是否适合自己!


哪门课是适合我的?试学中如何做项目?「商业数据分析」vs.「数据分析师」- 区别是什么?任何问题均可扫码(直接购课见文末):


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总结

以上是生活随笔为你收集整理的年底求职难?起薪28万的数据岗位,人才缺口达150万,不限专业学历……的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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