在 PostgreSQL 中使用码农很忙 IP 地址数据库

在下载到码农很忙 IP 地址数据库后，我们可以将其存储在 PostgreSQL 数据库中，并在需要查询某个 IP 对应的位置数据时，通过 SQL 语句获取正确的结果。这是一种很便捷的使用方式，并且在增加了恰当的索引后，可以取得不错的搜索效果。

PostgreSQL 数据库内置了 inet 和 range 两个数据类型，用来表示一个网络地址和数值范围。为了达到更高的查询速度，我们可以自定义一个名为 inet_rang 的数据类型，用于表示一个网络地址的范围：

CREATE TYPE inet_range AS RANGE (subtype=inet);

之后，需要在 PostgreSQL 中新建数据表：t_ip_data ，并为 ip_rang 搜索列增加 GiST 索引：

DROP TABLE IF EXISTS "public"."t_ip_data"; CREATE TABLE "public"."t_ip_data" ("id" serial4,"ip_begin" inet NOT NULL,"ip_end" inet NOT NULL,"ip_range" "public"."inet_range","cc" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","continent" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","flag" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","country" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","province" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","city" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","tag" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default","isp" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default"); CREATE INDEX "t_ip_data_IPRange_idx" ON "public"."t_ip_data" USING gist ("ip_range" "pg_catalog"."range_ops"); ALTER TABLE "public"."t_ip_data" ADD CONSTRAINT "t_ip_data_pkey" PRIMARY KEY ("id");

之后，使用 Navicat 等工具，将码农很忙 IP 地址数据库中的数据导入到数据表 t_ip_data 中，注意字段对应：

如果不是第一次导入数据，注意将【导入模式】设置为【复制】：

数据导入成功后，需要使用以下 SQL 语句对 ip_range 进行修正：

UPDATE t_ip_data SET ip_range = ('[' ||ip_begin || ',' || ip_end || ']') :: inet_range

之后，就可以使用以下 SQL 语句进行数据查询：

SELECT * FROM t_ip_data WHERE ip_range @> '要查询的 IPv4 地址' :: inet

示例查询如下：

总结

以上是生活随笔为你收集整理的在 PostgreSQL 中使用码农很忙 IP 地址数据库的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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