Python Opencv cv2提取图像中某种特定颜色区域（例如黑字白纸背景下的红色公章提取），并将纯色背景透明化

拜拜PHOTOSHOP-

领导突然让我帮他把公章从图片中抠出来，在确保了不是要做坏事的情况下，我打开了PHOTOSHOP，用魔棒工具一点一点抠，但由于魔棒工具的原理是对比临近区域像素差值，导致封闭字体中的区域无法剔除，而且一点一点抠非常麻烦，愤而PYTHON，使用CV2完美解决。
效果如下（马赛克是我添加的）：

任务就是把蓝色的公章抠出来。

效果如上。
代码如下：

import cv2 import numpy as np src = cv2.imread(r"imagepath")#这里填你的原图像路径 cv2.namedWindow("input", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("input", src) """ 提取图中的蓝色部分 """ hsv = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV)#BGR转HSV low_hsv = np.array([100,43,46])#这里要根据HSV表对应 ，填入三个min值（表在下面） high_hsv = np.array([124,255,255])#这里填入三个max值 mask = cv2.inRange(hsv,lowerb=low_hsv,upperb=high_hsv)#提取掩膜#黑色背景转透明部分 mask_contrary = mask.copy() mask_contrary[mask_contrary==0]=1 mask_contrary[mask_contrary==255]=0#把黑色背景转白色 mask_bool = mask_contrary.astype(bool) mask_img = cv2.add(src, np.zeros(np.shape(src), dtype=np.uint8), mask=mask) #这个是把掩模图和原图进行叠加，获得原图上掩模图位置的区域 mask_img=cv2.cvtColor(mask_img,cv2.COLOR_BGR2BGRA) mask_img[mask_bool]=[0,0,0,0] #这里如果背景本身就是白色，可以不需要这个操作，或者不需要转成透明背景就不需要这里的操作cv2.imshow("image",mask_img) cv2.imwrite('label123.png',mask_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

总结

以上是生活随笔为你收集整理的Python Opencv cv2提取图像中某种特定颜色区域（例如黑字白纸背景下的红色公章提取），并将纯色背景透明化的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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