谷歌三篇重要论文读后感

-谷歌三篇重要论文读后感

粗略看完谷歌三篇论文，《Google Mapreduce》、《Google File System》、《Google Big Table》，说实话看的很迷茫，对于计算机的了解刚起步的我，实在很难这么短时间理解比较深刻的的论文，只能说有一个大致的印象。 之前初步了解到学习谷歌的三篇论文需要java、分布式、操作系统这些基础，也了解到大数据不可阻挡的趋势，大数据即是人工智能的基础，也更坚定了对大数据学习的决心。再说三篇论文的三个名词解释。 MapReduce 是一个编程模型，主要针对于数据的处理和生成；Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据；File System 一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。 可以看出，这三篇论文都是与数据相关。而很难理解的分布式的概念有点与数学里面的微积分概念相似，把复杂的、巨大的数据，分解成许多小任务，小任务分别完成后再汇总起来，对所有小结果进行汇总，就解决最开始的大任务。 印象还比较深刻的是对gfs对大型文件的保存，对于大文件来说，不能保存小块，因为分块太多，可以将每一块变成一大块，现在只需要存一个索引的位置。 对于大数据的学习，学习谷歌三篇论文是很有必要的，基础式的论文更值得入门者反复拜读，才会有更深刻的理解。路漫漫其修远兮，如果真的想在这方面有了解和深入，要学习的还很多。初步看完了这三篇论文，更让我看到了自己知识的薄弱，明白了探索不止的重要。往后一定会找更多时间来学习大数据，真正看理解它。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的谷歌三篇重要论文读后感的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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