HTAP技术

传统业务采取隔天隔天将数据抽取到OLAP的方式，带来了两个问题

1， 报表往往需要隔天才能出来，无法满足业务需要；

2，带来了多副本的问题； OLTP里面至少三个副本； OLAP里面又至少3个副本； OLAP分析后转存数据集市又有多个副本；造成资源大量的浪费；

 HTAP要求：

可扩展性

• 分布式事物
• 分布式存储

实时性

• 行存和列存实时同步

同时支持OLTP和OLAP

• 同时支持行存和列存
• OLAP和OLTP业务隔离

 

 TiDB的HTAP特性

• 行列混合
  • 列存TiFlash支持基于主键的实时更新
  • TiFlash作为列存副本
  • OLAP和OLTP业务隔离
• 智能选择
• MPP架构

TiDB的MPP (Massively Parallel Processing) 

• 大量数据的JOIN+聚合查询
• 所有MPP计算都在TiFlash节点的内存中完成
• 目前只支持等值连接
• enforce_mpp帮助验证是否可以使用MPP

MPP过程
例如执行下面的OLAP查询：

select count(*) from order,product where order.pid = product.pid and sub_str(order.dic,3) = '7c0' and product.pic_date > '2022-01-31' group by order.state;

1， 根据where条件，将order.dic前3个字符等于'7c0'的， product.pic_date > '2022-01-31'的数据放入内存；

2， 进行数据交换，将order.pid和product.pid相等的数据放入同一个节点；

3， 进行数据连接，此时连接会发生在节点内部，从而减少了巨大的网络开销；连接可以并行执行；

4，聚合提速： 对State进行HASH，将HASH相等的数据放入同一个节点；

5， 对数据进行聚合，聚合查询在节点内部即可完成，得到结果，且并行执行；

6， 将各个tiflash结果返回到TiDB Server进行汇总返回给用户；

总结

以上是生活随笔为你收集整理的HTAP技术的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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