NUMPY数据集练习 ----------SKLEARN类

1 2 3 4 5 6

<br><br># 1. 安装scipy，numpy，sklearn包 import numpy from sklearn.datasets import load_iris # 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data print(data.data)

　　

1 2 3

# 3.查看data类型，包含哪些数据 data = load_iris() print(data.keys())

　　

1 2 3 4

# 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型 print(data.target_names) print(data.target) type(data.target)

　　

 

1 2	# 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 print(numpy.array(list(len[0] for len in data['data'])))

　　

1 2 3

# 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据 print(numpy.array(list(len[2] for len in data['data'])) ) print(numpy.array(list(len[3] for len in data['data'])))

　　

1 2 3

# 7.取出某朵花的四个特征及其类别。 print(data.data[0]) print(data.target_names[0])

　　

 

1 2 3 4

# 8.将所有花的特征和类别分成三组，每组50个 setosa_data = [] versicolor_data = [] virginica_data = []

　　

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

# 9.生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别 for i in range(0,150):     #生成为setosa类的鸢尾花花数据     if  data.target[i] == 0:         data1 = data.data[i].tolist()         data1.append('setosa')         setosa_data.append(data1)     #生成为versicolor类的鸢尾花数据      elif data.target[i] == 1:         data1 = data.data[i].tolist()         data1.append('versicolor')         versicolor_data.append(data1)     #剩下的为virginica类的鸢尾花数据      else:                                 data1 = data.data[i].tolist()         data1.append('virginica')         virginica_data.append(data1) #生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别 newdata=(setosa_data ,versicolor_data,virginica_data) print(newdata)

　　

转载于:https://www.cnblogs.com/yulinzzz/p/9869796.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的NUMPY数据集练习 ----------SKLEARN类的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得生活随笔网站内容还不错，欢迎将生活随笔推荐给好友。