scatter函数_matplotlib.pyplot常用函数scatter讲解大全（三）

前言

这篇文章再来总结一个常用画图函数scatter-散点图。

参数

常用参数

示例

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#导入需要的包 data=np.random.multivariate_normal([0,1],[[1,0],[0,1]],200)#准备数据，二维正态分布plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#正确显示负号 fig=plt.figure(figsize=(8,8)) ax=fig.add_subplot(111) ss=20*data[:,0]**2+20*data[:,1]**2 ax.scatter(data[:,0],data[:,1],c=data[:,0]**2+data[:,1]**2,s=ss,alpha=0.7,cmap="magma")#散点图ax.grid(linewidth=0.5,color="black",alpha=0.1) ax.set_axisbelow(True)#plt.show()

cmap可选参数及颜色类型

这一部分是为了记录下来，方便以后用的时候查找。

每一个色条的头部名称即为cmap的可选参数。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的scatter函数_matplotlib.pyplot常用函数scatter讲解大全（三）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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