图像处理之调整亮度与对比度

图像处理之调整亮度与对比度

很多时候，一张图像被过度曝光显得很白，或者光线不足显得很暗，有时候背景跟图像人物

也观察不清楚，这个时候可以通过调节图像的两个基本属性-亮度与对比度来获得整体效果

的提升，从而得到质量更高的图片。

基本原理：

图像亮度本质上图像中每个像素的亮度，每个像素的亮度本质上RGB值的大小，RGB值为0

是像素点为黑色，RGB都为255时像素点最亮，为白色。对比度则是不同像素点之间的差值，

差值越大，对比度越明显。从直方图分析的观点来看，对比度越好的图片，直方图曲线会越

明显，分布也越显得均匀。

算法流程：

调整图像亮度与对比度算法主要由以下几个步骤组成：

1.计算图像的RGB像素均值– M

2.对图像的每个像素点Remove平均值-M

3.对去掉平均值以后的像素点 P乘以对比度系数

4.对步骤上处理以后的像素P加上 M乘以亮度系统

5.对像素点RGB值完成重新赋值

算法系数

对比度 contrast的最佳取值范围在[0 ~ 4],

亮度 brightness的最佳取值范围在[0~ 2]之间

算法的源程序代码见最后源代码部分

程序效果：

调整亮度与对比度的滤镜源代码如下：

package com.process.blur.study;import java.awt.image.BufferedImage;/*** this filter illustrate the brightness and contrast of the image* and demo how to change the both attribute of the image.* * @author gloomy fish**/ public class ConBriFilter extends AbstractBufferedImageOp {private float contrast = 1.5f; // default value;private float brightness = 1.0f; // default value;public ConBriFilter() {// do stuff here if you need......}@Overridepublic BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {int width = src.getWidth();int height = src.getHeight();if ( dest == null )dest = createCompatibleDestImage( src, null );int[] inPixels = new int[width*height];int[] outPixels = new int[width*height];src.getRGB( 0, 0, width, height, inPixels, 0, width );// calculate RED, GREEN, BLUE means of pixelint index = 0;int[] rgbmeans = new int[3];double redSum = 0, greenSum = 0, blueSum = 0;double total = height * width;for(int row=0; row<height; row++) {int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;for(int col=0; col<width; col++) {index = row * width + col;ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;tb = inPixels[index] & 0xff;redSum += tr;greenSum += tg;blueSum +=tb;}}rgbmeans[0] = (int)(redSum / total);rgbmeans[1] = (int)(greenSum / total);rgbmeans[2] = (int)(blueSum / total);// adjust contrast and brightness algorithm, herefor(int row=0; row<height; row++) {int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;for(int col=0; col<width; col++) {index = row * width + col;ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;tb = inPixels[index] & 0xff;// remove meanstr -=rgbmeans[0];tg -=rgbmeans[1];tb -=rgbmeans[2];// adjust contrast now !!!tr = (int)(tr * getContrast());tg = (int)(tg * getContrast());tb = (int)(tb * getContrast());// adjust brightnesstr += (int)(rgbmeans[0] * getBrightness());tg += (int)(rgbmeans[1] * getBrightness());tb += (int)(rgbmeans[2] * getBrightness());outPixels[index] = (ta << 24) | (clamp(tr) << 16) | (clamp(tg) << 8) | clamp(tb);}}setRGB( dest, 0, 0, width, height, outPixels );return dest;}public int clamp(int value) {return value > 255 ? 255 :(value < 0 ? 0 : value);}public float getContrast() {return contrast;}public void setContrast(float contrast) {this.contrast = contrast;}public float getBrightness() {return brightness;}public void setBrightness(float brightness) {this.brightness = brightness;}}

总结

以上是生活随笔为你收集整理的图像处理之调整亮度与对比度的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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