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K210 / Openmv实现 大津法/Otsu最大类间方差法 自适应二值化

发布时间:2023/12/9 64 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 K210 / Openmv实现 大津法/Otsu最大类间方差法 自适应二值化 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

目录

  • 源码
  • 效果

平台:K210
固件版本:maixpy_v0.6.2_54_g897214100_openmv_kmodel_v4_with_ide_support.bin


OpenMv库自带Otsu算法:

源码

# Otsu.py - By: Royic - 周三 9月 22 2021import sensor, imagesensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000)while(True):img = sensor.snapshot()histogram = img.get_histogram()Thresholds = histogram.get_threshold()img.binary([(Thresholds.value(), 255)])

效果

总结

以上是生活随笔为你收集整理的K210 / Openmv实现 大津法/Otsu最大类间方差法 自适应二值化的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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