mahout学习笔记4

分析数据

有哪些数据

选用什么样的推荐算法

 

Finding an effective recommender

各种算法组合测试

Tanimoto算法在与thresholdneighborhoold结合时值应该设置比较底，0.5已经是很高的相似度

可以重写ItemSimilarity ，把自己的功能放到里面

IDRescorer 可以重打分或过滤数据

 

Recommending to anonymous users

cold start problem.

冷启动问题，推送一个预定义的itemlist给用户

 

Aggregating anonymous users

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ukouryou/articles/3989041.html

总结

以上是生活随笔为你收集整理的mahout学习笔记4的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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