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QPSK调制与解调(matlab,详细介绍仿真方案的设计、结果及结论、完整代码及注释)
发布时间:2023/12/10
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豆豆
生活随笔
收集整理的这篇文章主要介绍了
QPSK调制与解调(matlab,详细介绍仿真方案的设计、结果及结论、完整代码及注释)
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
QPSK调制解调目录
- 一、仿真要求
- 二、仿真方案详细设计
- 三、仿真结果及结论
- 1.仿真结果
- 2.仿真结论
- 四、主要仿真代码
一、仿真要求
画出QPSK信号产生的信息、I路、Q路信号对比图以及接收端解调的I路,Q 路,信息恢复的对比图。
二、仿真方案详细设计
三、仿真结果及结论
1.仿真结果
2.仿真结论
四、主要仿真代码
clear all;clc; N=20;%比特数 T=1;%比特周期 fc=2;%载波频率 Fs=100;%抽样频率 bitstream=randi([0,1],1,N);%随机产生的比特数0、1 bitstream=2*bitstream-1;%单极性变为双极性(0到-1;1到1) I=[];Q=[]; %奇数进I路,偶数进Q路 for i=1:Nif mod(i,2)~=0I=[I,bitstream(i)];elseQ=[Q,bitstream(i)];end end %采用绘图比较I、Q比特流 bit_data=[]; for i=1:Nbit_data=[bit_data,bitstream(i)*ones(1,T*Fs)];%在一个比特周期里面有T*Fs个1和采样点一模一样 end I_data=[];Q_data=[]; for i=1:N/2%I路和Q路是原来比特周期的两倍,2Tb=Ts(码元周期),因此采样点个数为T*Fs*2I_data=[I_data,I(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_data=[Q_data,Q(i)*ones(1,T*Fs*2)]; end %绘图 figure(); %时间轴 t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,bit_data);legend('Bitstream')%比特信息 subplot(3,1,2) plot(t,I_data);legend('I Bitstream')%I路信息 subplot(3,1,3) plot(t,Q_data);legend('Q Bitstream')%Q路信息 %载波信号 bit_t=0:1/Fs:2*T-1/Fs;%载波周期为2倍比特周期,定义时间轴 %定义I路和Q路的载波 I_carrier=[];Q_carrier=[]; for i=1:N/2I_carrier=[I_carrier,I(i)*cos(2*pi*fc*bit_t)];%I路载波信号Q_carrier=[Q_carrier,Q(i)*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2)];%Q路载波信号 end %传输信号 QPSK_signal=I_carrier+Q_carrier; %绘图 figure();%产生一个新图 subplot(3,1,1) plot(t,I_carrier);legend('I signal')%I路信号 subplot(3,1,2) plot(t,Q_carrier);legend('Q signal')%Q路信号 subplot(3,1,3) plot(t,QPSK_signal);legend('QPSK signal')%I路、Q路和的信号 snr=1;%信躁比 %接收信号 QPSK_receive=awgn(QPSK_signal,snr);%awgn()添加噪声 %解调 for i=1:N/2I_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t);if sum(I_output)>0 %积分器求和,大于0为1,否则为-1I_recover(i)=1;elseI_recover(i)=-1;endQ_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t+ pi/2);if sum(Q_output)>0Q_recover(i)=1;elseQ_recover(i)=-1;end end %并/串变换 bit_recover=[]; for i=1:Nif mod(i,2)~=0bit_recover=[bit_recover,I_recover((i-1)/2+1)];%奇数取I路信息elsebit_recover=[bit_recover,Q_recover(i/2)];%偶数取Q路信息end end %适用绘图比较I、Q比特流 recover_data=[]; for i=1:Nrecover_data=[recover_data,bit_recover(i)*ones(1,T*Fs)]; end I_recover_data=[];Q_recover_data=[]; for i=1:N/2I_recover_data=[I_recover_data,I_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_recover_data=[Q_recover_data,Q_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)]; end %绘图 figure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,recover_data);legend('Bitstream')%恢复的比特信息 subplot(3,1,2) plot(t,I_recover_data);legend('I Bitstream')%恢复的I路信息 subplot(3,1,3) plot(t,Q_recover_data);legend('Q Bitstream')%恢复的Q路信息- 本次的QPSK调制与解调实验过程就是这样,有不足欢迎评论,加油!
总结
以上是生活随笔为你收集整理的QPSK调制与解调(matlab,详细介绍仿真方案的设计、结果及结论、完整代码及注释)的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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