文章目录

• 一、要求
• 二、设计
• 三、代码
• 四、结果
• 五、结论

一、要求

画出QPSK信号产生的信息、I路、Q路信号对比图以及接收端解调的I路,Q 路，信息恢复的对比图。

二、设计

三、代码

clear all; clc; N=20; T=1; fc=2; Fs=100; bitstream=randi([0,1],1,N); bitstream=2*bitstream-1; I=[];Q=[]; for i=1:Nif mod(i,2)~=0I=[I,bitstream(i)];elseQ=[Q,bitstream(i)];end endbit_data=[]; for i=1:Nbit_data=[bit_data,bitstream(i)*ones(1,T*Fs)]; end I_data=[]; Q_data=[]; for i=1:N/2I_data=[I_data,I(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_data=[Q_data,Q(i)*ones(1,T*Fs*2)]; endfigure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,bit_data);legend('Bitstream') subplot(3,1,2) plot(t,I_data);legend('Bitstream') subplot(3,1,3) plot(t,Q_data);legend('Bitstream')bit_t=0:1/Fs:2*T-1/Fs; I_carrier=[]; Q_carrier=[]; for i=1:N/2I_carrier=[I_carrier,I(i)*cos(2*pi*fc*bit_t)];Q_carrier = [Q_carrier, Q(i)*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2)]; endQPSK_signal=I_carrier+Q_carrier; figure(); subplot(3,1,1) plot(t,I_carrier);legend('I signal') subplot(3,1,2) plot(t,Q_carrier);legend('Q signal') subplot(3,1,3) plot(t,QPSK_signal);legend('QPSK signal')snr=1; QPSK_receive=awgn(QPSK_signal,snr); for i=1:N/2I_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t);if sum(I_output)>0;I_recover(i)=1;elseI_recover(i)=-1;endQ_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2);if sum(Q_output)>0;Q_recover(i)=1;elseQ_recover(i)=-1;end endbit_recover=[]; for i=1:Nif mod(i,2)~=0bit_recover=[bit_recover,I_recover((i-1)/2+1)];elsebit_recover=[bit_recover,Q_recover(i/2)];end endrecover_data=[]; for i=1:Nrecover_data=[recover_data,bit_recover(i)*ones(1,T*Fs)]; end I_recover_data=[];Q_recover_data=[]; for i=1:N/2I_recover_data=[I_recover_data,I_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_recover_data=[Q_recover_data,Q_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)]; endfigure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,2) plot(t,I_recover_data);legend('I Bitstream') subplot(3,1,3) plot(t,Q_recover_data);legend('Q Bitstream') subplot(3,1,1) plot(t,recover_data);legend('Bitstream')

四、结果

五、结论

由上图所示，最后解调出来的信号图像，按照理论应该与原信号相同，但由于实际原因，可能混杂着其他的噪声信号，所以导致解调之后的图像并不能完全与原信号的图像一致。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的matlab实现QPSK调制解调的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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