python3 Async/Await入门指南

有一个任务，多次执行一个函数，这个函数是阻塞的，阻塞原因是比如获取网络资源，这个时候该怎么办，一般来讲多线程是个不错的选择，python3.5以后提供了async可以让单线程达到相同效果。示例如下：

import threading import asyncioasync def hello():print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())await asyncio.sleep(10)print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [hello(), hello()] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close()

值得注意的是这个异步的数量可以非常的庞大，上百万都不会有什么问题，我们用下面的代码进行测试，

import threading import asyncioasync def hello():print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())await asyncio.sleep(1)print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())try:loop = asyncio.get_event_loop()tasks = [hello() for i in range(1000*1000*1)]loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))# loop.close() except ValueError:print('Async Error')

 

总结

以上是生活随笔为你收集整理的python3 Async/Await入门指南的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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