统计学中p值计算公式_不得不学的统计学基础知识（二）

接上一期的分享，今天继续学习统计学的相关知识，今天涉及到的五个知识点主要包括离散型概率分布、连续型概率分布、假设检验、假设检验的运用（一类错误与二类错误）以及相关、因果以及回归关系。楼主整理了网友们分享的知识并加上自己的一些理解，汇集成这篇文章，欢迎大家批评指正，所有的引用在文中已经标出并附上了作者和链接，也欢迎大家查阅原文。

该图转载自知乎[小野仙踪]的《概率论与统计学：离散型和连续型随机变量的概率分布》，https://zhuanlan.zhihu.com/p/38224194。

一、 离散型概率分布

离散型随机变量是所有取值能够一一列举出来，这样的随机变量称为离散型随机变量。例如掷骰子试验，朝上的点数只能从1，2，3，4，5，6中取值。而关于离散型随机变量的分布就是离散型概率分布，离散型概率分布主要包括三类，几何分布；二项分布以及泊松分布。

下表汇总了这三类离散型概率分布的部分计算公式。

总结

以上是生活随笔为你收集整理的统计学中p值计算公式_不得不学的统计学基础知识（二）的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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