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leetcode 518. 零钱兑换 II

发布时间:2025/5/22 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的这篇文章主要介绍了 leetcode 518. 零钱兑换 II 小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.

难度:中等
频次:28

题目:

给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。

请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。

假设每一种面额的硬币有无限个。

题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。

解题思路:完全背包的组合问题

注意:背包问题的解析

  • 查看背包类型
    • 0-1 背包 : 背包里的元素只能用一次
      • 先背包循环,后target循环(倒序),且target>num[i]
    • 完全背包 : 背包里的元素能够重复利用
      • 先背包循环,后target循环(顺序),且target>num[i]
    • 组合背包:背包中的物品要考虑顺序
      • 先target循环,后背包循环(顺序),且target>num[i]
    • 分组背包:多个背包,需要遍历多个背包
      • 外循环背包,内循环在根据题目转化成上面三种背包的模板
  • 问题类型
    • 求最值
      • 最大值 dp[i]=max{dp[i],dp[i-nums]+1}或dp[i]=max{dp[i],dp[i-num]+nums}
      • 最小值 dp[i]=min{dp[i],dp[i-nums]+1}或dp[i]=min{dp[i],dp[i-num]+nums}
    • 求存在问题
      • (bool) dp[i]=dp[i]||dp[i-num]
    • 求组合问题
      • dp[i]=dp[i]+dp[i-num]

代码

class Solution {public int change(int amount, int[] coins) {//完全背包的组合问题int[] dp=new int[amount+1];dp[0]=1;//完全背包:先背包循环,后target循环(正序),且target>numfor(int coin:coins){for(int i=0;i<=amount;i++){if(i>=coin){//求组合问题 dp[i]=dp[i]+dp[i-num]dp[i]=dp[i]+dp[i-coin];}}}return dp[amount];} }

总结

以上是生活随笔为你收集整理的leetcode 518. 零钱兑换 II的全部内容,希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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