大数据与智能算法（二-应用级技术）-SMU在线学习笔记

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上一篇讲述了一些基本算法，详见《大数据与智能算法（一）-SMU在线学习笔记》本篇讲述一些具体应用。

1. SMU目前的技术架构

2.一些系统原型图

2.1. 货源分析

2.2. 过程效率分析

2.2.1. 船舶效率分析

2.2.2. 桥吊效率分析

2.2.3. AGV效率分析

2.2.4. 堆场机械效率分析

2.2.5. 数字孪生三维看板

3.集装箱码头计划和调度模块划分

（1）桥吊泊位泊位分配：船舶在哪个泊位停靠，分配多少个桥吊；
（2）桥吊作业计划：桥吊什么时间在船舶的什么位置吊哪个箱子的多机调度问题；
（3）自动实配计划：在堆场里的哪些箱子以什么顺序吊装上船；
（4）堆存计划：哪些箱子按照什么顺序存放在堆场的什么位置；
（5）集卡调度Automated Guide Vehicel（AGV）调度：结合（2，3，4）的需求；
（6）堆场机械Automated Stacking Crane（ASC）调度：结合（4，5）的需求。
需要有三类人的协作：业务专家、IT专家、数学和算法研究人员。整体设计，分块研发。

4.港口外部系统：

4.1.Port Community System (PCS) 即港口社区系统（国内称为电子口岸）

4.2. EIR电子单证系统，用于设备交接

4.2.1. 进口流程

4.2.2. 出口流程

4.2.3. 空箱调用流程

5. 一些新的作业模式和优化：

5.1.马士基“三角托运”

5.2.OCR箱号识别验箱（箱号，箱状态，箱型，内外集卡车号识别，箱门，铅封等的识别）

随着数据的积累，准确性得到提升。

5.3.集卡预约系统

5.4.集卡调度平台（类似于港口滴滴），运用了一些交通领域的技术例如流量控制和电子停车场

5.5.VR仿真培训（桥吊司机培训）

总结

以上是生活随笔为你收集整理的大数据与智能算法（二-应用级技术）-SMU在线学习笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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