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收集整理的这篇文章主要介绍了
图像有用区域 bfs
小编觉得挺不错的,现在分享给大家,帮大家做个参考.
图像有用区域
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4
描述
“ACKing”同学以前做一个图像处理的项目时，遇到了一个问题，他需要摘取出图片中某个黑色线圏成的区域以内的图片，现在请你来帮助他完成第一步，把黑色线圏外的区域全部变为黑色。
图1 图2
已知黑线各处不会出现交叉（如图2）,并且，除了黑线上的点外，图像中没有纯黑色（即像素为0的点）。
输入第一行输入测试数据的组数N(0<N<=6)
每组测试数据的第一行是两个个整数W,H分表表示图片的宽度和高度(3<=W<=1440,3<=H<=960)
随后的H行，每行有W个正整数,表示该点的像素值。(像素值都在0到255之间，0表示黑色，255表示白色）
输出以矩阵形式输出把黑色框之外的区域变黑之后的图像中各点的像素值。样例输入 1
5 5
100 253 214 146 120
123 0 0 0 0
54 0 33 47 0
255 0 0 78 0
14 11 0 0 0
样例输出 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 33 47 0
0 0 0 78 0
0 0 0 0 0 #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
#define W 1445
#define H 965
using namespace std;
const int dx[] = {0, 0, 1, -1};
const int dy[] = {1, -1, 0, 0};int map[H][W], w, h;
struct node{int x, y;
};int limit(int x, int y){return (x>=0&&x<=h+1&&y>=0&&y<=w+1); //这里的x，y，一定小于等于w+1，h+1；
} void bfs(){int i;node st;st.x = st.y = 0;queue<node > q;q.push(st);while(!q.empty()){node temp = q.front();for(i = 0; i < 4; i ++){node cur = temp;cur.x+=dx[i]; cur.y+=dy[i];if(map[cur.x][cur.y] == 0) continue;if(!limit(cur.x, cur.y)) continue;//if(cur.x < 0||cur.y <0||cur.x > h+1||cur.y > w+1 || map[cur.x][cur.y] == 0) continue;map[cur.x][cur.y] = 0;q.push(cur);}q.pop();}
}int main(){int t, i, j;scanf("%d", &t);while(t --){scanf("%d%d", &w, &h);for(i = 0; i <= w+1; i ++){map[0][i] = 1;map[h+1][i] = 1;}for(i = 0; i <= h+1; i++){map[i][0] = 1;map[i][w+1] = 1;}for(i = 1; i <= h; i ++)for(j = 1; j <= w; j++)scanf("%d", &map[i][j]);bfs();for(i = 1; i <= h; i++){printf("%d", map[i][1]);for(j = 2; j<= w; j++)printf(" %d", map[i][j]);printf("\n");}printf("\n");}return 0;
}
总结
以上是生活随笔为你收集整理的图像有用区域 bfs的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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